Generación dinámica de parrillas de productos en Magento en base al análisis de datos de fuentes abiertas

Abstract

En este Trabajo de Fin de Grado desarrollado en la empresa On4U, se ha implementado un módulo para Magento, cuya función principal es la generación dinámica de parrillas de productos en base al análisis del tiempo meteorológico, teniendo en cuenta la localización del cliente. Además, el módulo guarda automáticamente las compras efectuadas, junto con la información externa, para un posible análisis posterior que relacione los hábitos de compra con el tiempo meteorológico. Aunque se haya centrado en este caso de uso, se ha desarrollado con un enfoque modular, de tal manera que fuese fácil de integrar en el módulo el uso de otra fuente abierta de información. Para poder realizar el proyecto, se ha tenido que profundizar en varios conceptos relacionados con la plataforma de eCommerce Magento, entre ellos, el patrón Modelo-Vista-Controlador y el ciclo de vida de una petición.

On4U enpresan egindako Gradu Amaierako Lan honetan Magentorentzako modulo bat praktikan ipini da, zeinaren betebehar nagusia, eguraldiaren analisia oinarri bezala harturik, produktuen parrilla dinamikoak sortzea izan da, bezeroaren kokapena kontuan izanik. Honetaz gain, moduloak, erosketari buruzko informazioaz batera, kanpoko informazioa automatikoki gordetzen du, eguraldia erosketa-ohiturekin lotzen duen ondorengo analisi posible batean erabiltzeko. Erabilpen kasu honetan zentratu arren, modulua ikuspuntu modular batetik garatu da; horrela, moduluan beste informazio iturri bat erabiltzea erraza izan zedin. Egitazmo hau aurrera eramateko, eCommerce Magento-rekin lotutako hainbat kontzeptutan sakondu behar izan da; hauen artean Eredu-Bista-Kontrolatzaile patroian eta eskaera baten bizitza zikloan.

A module for Magento has been implemented in this end-of-degree project, which has been carried out at the company On4U. The main function of this module is the dynamic generation of product grids based on the analysis of the weather forecast, taking the client’s location into account. Furthermore the module automatically saves the purchases made, together with the outside information for a subsequent analysis which links shopping habits with the weather forecast. Although this is its main use, it has been developed with a modular approach so that it is easy to integrate the use of another open data source in the module. In order to carry out this project, it has been necessary to deepen into general concepts related to the eCommerce Magento platform, such as the pattern Model-View-Controller and the life cycle of a request.