In [1]:
import pandas as pd
import glob
In [2]:
all_files = glob.glob("comentarios_youtube/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    try:
        df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
        df['filename'] = filename
        li.append(df)
    except:
        pass

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
In [3]:
frame['videoId'] = frame['filename'].str.split('\\').str[1].str.split('_test').str[0].tolist()
In [4]:
edgelist = frame[['authorName','videoId']]
edgelist
Out[4]:
authorName videoId
0 @Sandra-ig9rd -80YNfP_hTM
1 @rafihidalgo. -80YNfP_hTM
2 @estherfernandezdearanguiz2438 -80YNfP_hTM
3 @Sofia-nc4jw -80YNfP_hTM
4 @uthred6664 -80YNfP_hTM
... ... ...
16291 @paquimoyalopez6167 _PVIJcHefYs
16292 @carmenmarquezguerra3775 _PVIJcHefYs
16293 @sandracanadasgonzalez5373 _PVIJcHefYs
16294 @uthred6664 _w5fnWo1LiU
16295 @user-cu3jh8zw7s _XDSl8cDrHc

16296 rows × 2 columns

In [5]:
import networkx as nx

# Crear el grafo bipartito
B = nx.Graph()

# Añadir nodos con el atributo 'bipartite'
B.add_nodes_from(edgelist['authorName'], bipartite=0)  # Usuarios
B.add_nodes_from(edgelist['videoId'], bipartite=1)  # Videos

# Añadir aristas desde el dataframe
for index, row in edgelist.iterrows():
    B.add_edge(row['authorName'], row['videoId'])
In [6]:
# import matplotlib.pyplot as plt

# # Visualizar la red
# pos = nx.spring_layout(B)
# nx.draw(B, pos, with_labels=True)
# plt.show()
In [7]:
# nx.write_graphml(B,'bipartite_graph.graphml')
In [8]:
# 1) Crear un subgrafo sin nodos con grado menor a 2
subgrafo = B.copy()
for node in list(B.nodes):
    if B.degree(node) < 2:
        subgrafo.remove_node(node)

# 2) Extraer el componente gigante
# Primero, obtenemos todos los componentes conectados como una lista de conjuntos de nodos
componentes = list(nx.connected_components(subgrafo))
# Luego, encontramos el componente gigante (el conjunto más grande)
giant_component_nodes = max(componentes, key=len)
# Finalmente, creamos un subgrafo que solo contiene los nodos en el componente gigante
giant_component = subgrafo.subgraph(giant_component_nodes).copy()
In [9]:
giant_component.number_of_nodes()
Out[9]:
1355
In [10]:
giant_component.number_of_edges()
Out[10]:
3042
In [11]:
import community as community_louvain

# Asumiendo que 'giant_component' es tu grafo del componente gigante

# Calcular la partición de la comunidad con el algoritmo de Louvain
partition = community_louvain.best_partition(giant_component, random_state=1)

# Calcular la centralidad de intermediación
betweenness = nx.betweenness_centrality(giant_component)
In [12]:
community_louvain.modularity(partition, giant_component)
Out[12]:
0.5911185977943678
In [13]:
pos = nx.spring_layout(giant_component, seed=1)  # Posiciones de los nodos
In [14]:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# Configuración de la visualización
plt.figure(figsize=(15, 10), frameon=False)  # Lienzo grande, sin marco
cmap = plt.cm.tab20  # Usar Matplotlib para el mapa de colores
pos = nx.spring_layout(giant_component)  # Posiciones de los nodos

# Aumentar el factor de escala para los tamaños de los nodos
node_sizes = [(betweenness[n] * 500 + 10) for n in giant_component.nodes()]  # Agregar un valor base para aumentar el tamaño mínimo

# Realizar la visualización nuevamente con el ajuste
plt.figure(figsize=(25, 20), frameon=False)  # Lienzo grande, sin marco
nx.draw_networkx_nodes(giant_component, pos, node_size=node_sizes,
                       cmap=cmap, node_color=list(partition.values()), alpha=0.8)
nx.draw_networkx_edges(giant_component, pos, alpha=0.5)

plt.axis('off')  # Quitar los ejes
plt.show()

<Figure size 1500x1000 with 0 Axes>
No description has been provided for this image
In [15]:
import numpy as np

# Mapear cada nodo a su color
node_colors = np.array([cmap(partition[n] / (max(partition.values()) + 1)) for n in giant_component.nodes()])

# Preparar la visualización
plt.figure(figsize=(25, 20), frameon=False)

# Dibujar nodos
nx.draw_networkx_nodes(giant_component, pos, node_size=node_sizes, node_color=node_colors, alpha=0.8)

# Dibujar cada arista con un color que es el promedio de los colores de sus nodos
for edge in giant_component.edges():
    node_start, node_end = edge
    color_start = np.array(cmap(partition[node_start] / (max(partition.values()) + 1)))
    color_end = np.array(cmap(partition[node_end] / (max(partition.values()) + 1)))
    edge_color = (color_start + color_end) / 2
    nx.draw_networkx_edges(giant_component, pos, edgelist=[edge], width=0.5, edge_color=[edge_color])

plt.axis('off')
plt.show()
No description has been provided for this image
In [16]:
from collections import Counter

# Ajuste del tamaño de los nodos
node_sizes = [betweenness[n] * 2000 + 50 for n in giant_component.nodes()]  

# Mapear cada nodo a su color
cmap = cm.get_cmap('tab20', max(partition.values()) + 1)
node_colors = np.array([cmap(partition[n] / (max(partition.values()) + 1)) for n in giant_component.nodes()])

# Preparar la visualización
plt.figure(figsize=(25, 20), frameon=False)

# Dibujar nodos con bipartite=0
nx.draw_networkx_nodes(giant_component, pos, 
                       nodelist=[n for n in giant_component.nodes() if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 0],
                       node_size=[size for n, size in zip(giant_component.nodes(), node_sizes) if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 0],
                       node_color=[color for n, color in zip(giant_component.nodes(), node_colors) if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 0],
                       alpha=0.8)

# Dibujar nodos con bipartite=1 como cuadrados y con bordes negros
nx.draw_networkx_nodes(giant_component, pos, 
                       nodelist=[n for n in giant_component.nodes() if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 1],
                       node_size=[size for n, size in zip(giant_component.nodes(), node_sizes) if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 1],
                       node_color=[color for n, color in zip(giant_component.nodes(), node_colors) if giant_component.nodes[n]['bipartite'] == 1],
                       node_shape='s', edgecolors='black', linewidths=2, alpha=0.8)

# Dibujar cada arista con un color que es el promedio de los colores de sus nodos
for edge in giant_component.edges():
    node_start, node_end = edge
    color_start = np.array(cmap(partition[node_start] / (max(partition.values()) + 1)))
    color_end = np.array(cmap(partition[node_end] / (max(partition.values()) + 1)))
    edge_color = (color_start + color_end) / 2
    nx.draw_networkx_edges(giant_component, pos, edgelist=[edge], width=0.5, edge_color=[edge_color])


# Contar nodos por comunidad
communities = Counter(partition.values())

# Ordenar comunidades por tamaño, de mayor a menor
communities_sorted = {k: v for k, v in sorted(communities.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)}

# Preparar la leyenda
legend_handles = [plt.Line2D([0], [0], marker='o', color='w', markerfacecolor=cmap(community / (max(partition.values()) + 1)), 
                             markersize=10, label=f'Community {community} (Size: {size})') for community, size in communities_sorted.items()]


# Añadir leyenda
plt.legend(handles=legend_handles, loc='upper left', title="Communities")

plt.axis('off')  # Quitar los ejes
plt.savefig('grafo_bipartito_yt.jpg', format='jpg', dpi=300)
plt.show()

C:\Users\moral\AppData\Local\Temp\ipykernel_13124\1780529225.py:7: MatplotlibDeprecationWarning: The get_cmap function was deprecated in Matplotlib 3.7 and will be removed two minor releases later. Use ``matplotlib.colormaps[name]`` or ``matplotlib.colormaps.get_cmap(obj)`` instead.
  cmap = cm.get_cmap('tab20', max(partition.values()) + 1)
No description has been provided for this image
In [17]:
nx.write_graphml(giant_component, 'grafo_youtube.graphml')
In [18]:
# Escribir los atributos "community" y "betweenness" en el grafo
for n in giant_component.nodes():
    giant_component.nodes[n]['community'] = partition[n]
    giant_component.nodes[n]['betweenness'] = betweenness[n]

# Crear un DataFrame de pandas a partir de los datos del grafo
data = {
    "node": [],
    "community": [],
    "betweenness": [],
    "bipartite": []
}
for n in giant_component.nodes(data=True):
    data["node"].append(n[0])
    data["community"].append(n[1]['community'])
    data["betweenness"].append(n[1]['betweenness'])
    data["bipartite"].append(n[1]['bipartite'])

df = pd.DataFrame(data)

# Filtrar el DataFrame para quedarse solo con los nodos con bipartite=1
df_bipartite_1 = df[df['bipartite'] == 1]

# Ordenar por comunidad y luego por betweenness para obtener el ranking dentro de cada comunidad
df_bipartite_1_sorted = df_bipartite_1.sort_values(by=['community', 'betweenness'], ascending=[True, False])

# Mostramos el DataFrame resultante
df_bipartite_1_sorted.head()  # Muestra las primeras filas para revisión, ajusta según necesidad

# Proporcionar el enlace para descargar el archivo CSV
df_bipartite_1_sorted
Out[18]:
node community betweenness bipartite
1266 IXNHCKpcmVM 0 0.007298 1
1354 _PVIJcHefYs 0 0.005744 1
1255 fH6bRkrxE7I 0 0.002605 1
1270 JGc_6vgn4VI 0 0.001822 1
1206 1xFHXp2sBLk 0 0.000220 1
... ... ... ... ...
1242 CSwjkP9icgQ 11 0.000003 1
1274 L6r3Po6zY5A 11 0.000000 1
1288 N-1nnH3Makw 11 0.000000 1
1300 q5B_Wn4c6p4 11 0.000000 1
1305 rCUXymtoyTU 11 0.000000 1

158 rows × 4 columns

In [19]:
# Hacer el merge para saber qué vídeo es el más visto en cada comunidad
videos = pd.read_csv('videolist_search379_2024_02_25-11_05_02.csv')[['videoId','channelTitle','videoTitle','viewCount','likeCount','commentCount']]
videos = videos.merge(df_bipartite_1_sorted, how='inner', left_on='videoId', right_on='node')
videos
Out[19]:
videoId channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
0 PXP5_Wzxh2I Roma Gallardo FALLECE ACTIVISTA POR LA GORDOFOBIA ITZIAR CASTRO 189155 15612.0 1005.0 PXP5_Wzxh2I 5 0.132466 1
1 oL7RV_Hdatc RTVE Noticias ITZIAR CASTRO: MUERE la ACTRIZ ESPAÑOLA a los ... 41283 320.0 748.0 oL7RV_Hdatc 1 0.103014 1
2 GO0uTAzH0po Antonio Gutiérrez ITZIAR CASTRO DESCANSA EN PAZ 98869 7068.0 1001.0 GO0uTAzH0po 3 0.119768 1
3 1VgZGeKAGrg Mundo Para Todos Asi MURIO Itziar Castro ACTRIZ de VIS a VIS DE... 9119 156.0 42.0 1VgZGeKAGrg 1 0.002628 1
4 5RIw4ynhE0w Albert Domenech 🔴 Itziar Castro murió en la piscina de Lloret ... 26788 2692.0 333.0 5RIw4ynhE0w 11 0.051169 1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
153 BKm5kA8gCcQ Jacint Casademont 🧼 LA BUGADA: 11/12/2023 🧼 Fortnite, Letizia i ... 63 4.0 4.0 BKm5kA8gCcQ 10 0.000000 1
154 fH6bRkrxE7I VideoVlog De Ignacio ⚫😢TRISTES NOTICIAS Muere DANIELA COSTA ACTRIZ ... 6363 58.0 11.0 fH6bRkrxE7I 0 0.002605 1
155 1xFHXp2sBLk La Vanguardia Revelada la causa de la muerte de la actriz Da... 17677 75.0 13.0 1xFHXp2sBLk 0 0.000220 1
156 PEZ-FfAAlDA VideoVlog De Ignacio 🚨😮SE FILTRA la CAUSA del SORPRENDENTE FALLECIM... 4035 50.0 7.0 PEZ-FfAAlDA 11 0.000217 1
157 NDq6kdtaIRc Telesalseo 💣 BOMBA! CENSURAN A ANTONIO DAVID! JORGE JAVIE... 15092 1223.0 108.0 NDq6kdtaIRc 11 0.001660 1

158 rows × 10 columns

In [25]:
videos.to_csv('videos_data_youtube.csv', index=False)
In [20]:
videos_df = videos

# # Filtrar el DataFrame para la comunidad 0 y ordenar por betweenness
# community_0_videos = videos_df[videos_df['community'] == 0].sort_values(by='betweenness', ascending=False).head(5)

# # Seleccionar las columnas de interés
# community_0_videos = community_0_videos[['channelTitle', 'videoTitle', 'viewCount', 'betweenness']]

# # Crear la figura y el eje para la tabla
# fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))  # Ajustar el tamaño según sea necesario
# ax.axis('tight')
# ax.axis('off')

# # Crear la tabla
# the_table = ax.table(cellText=community_0_videos.values,
#                      colLabels=community_0_videos.columns,
#                      loc='center',
#                      cellLoc='center')

# the_table.auto_set_font_size(False)
# the_table.set_fontsize(10)
# the_table.scale(1.2, 1.2)  # Ajustar el escalado según sea necesario

# plt.title('Top 5 Vídeos con Más Betweenness en la Comunidad 0')

# plt.show()
In [21]:
# # Función para acortar el texto
# def shorten_text(text, limit=30):
#     if len(text) > limit:
#         return text[:limit-3] + "..."
#     return text

# # Aplicar la función para acortar los títulos de los vídeos
# community_0_videos['videoTitle'] = community_0_videos['videoTitle'].apply(shorten_text)

# # Crear la figura y el eje para la tabla, ajustando el tamaño de la figura
# fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 2))  # Ajustar el tamaño según sea necesario
# ax.axis('tight')
# ax.axis('off')

# # Crear la tabla
# the_table = ax.table(cellText=community_0_videos.values,
#                      colLabels=community_0_videos.columns,
#                      loc='center',
#                      cellLoc='center')

# # Ajustes adicionales para la tabla
# the_table.auto_set_font_size(False)
# the_table.set_fontsize(10)  # Ajustar el tamaño de la fuente si es necesario
# the_table.scale(1.2, 1.2)  # Ajustar el escalado según sea necesario para el espacio de las celdas

# plt.title('Top 5 Vídeos con Más Betweenness en la Comunidad 0')

# plt.show()
In [22]:
# # Calcular el ancho máximo necesario para cada columna
# column_widths = [max([len(str(val)) for val in community_0_videos[col]]) for col in community_0_videos.columns]

# # Establecer un tamaño de figura que permita una visualización clara de los datos
# fig_width = sum(column_widths) * 0.1  # El factor de escala puede ajustarse según sea necesario
# fig_height = len(community_0_videos) * 0.2 + 0.5  # Altura ajustada en función del número de filas
# fig, ax = plt.subplots(figsize=(fig_width, fig_height))
# ax.axis('off')

# # Crear la tabla con el ajuste de tamaño adecuado
# the_table = ax.table(cellText=community_0_videos.values,
#                      colLabels=community_0_videos.columns,
#                      loc='center',
#                      cellLoc='center',
#                      colWidths=[w/sum(column_widths) for w in column_widths])  # Ajustar el ancho de las columnas

# the_table.auto_set_font_size(False)
# the_table.set_fontsize(10)
# the_table.scale(1, 1.5)  # Ajustar escala para mejorar la legibilidad

# plt.show()
In [23]:
from IPython.display import display, HTML

communities = list(communities_sorted.keys())

# Iterar sobre cada comunidad y generar una tabla HTML para cada una
for community in communities:
    # Filtrar el DataFrame para la comunidad actual y tomar los top 5 vídeos con mayor betweenness
    community_df = videos_df[videos_df['community'] == community].drop(columns=['videoId']).sort_values(by='betweenness', ascending=False).head(5)

    # Convertir el DataFrame filtrado a HTML sin incluir el índice
    html_table = community_df.to_html(index=False, border=1, classes='table table-striped table-hover')

    # Mostrar el HTML resultante
    display(HTML(f"<h3>Comunidad {community}</h3>"))
    display(HTML(html_table))

Comunidad 2

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
BEGOÑA GERPE REACCIONES A LA MUERE DE ITZIAR CASTRO.DEFENSORA DEL FEMINISMO Y DEL COLECTIVO LGBT 184354 21280.0 1539.0 wxme3pFEaIQ 2 0.238686 1
David Santos ITZIAR CASTRO HA FALLECIDO Y SI DICES ALGO ERES "GORDOFOBO" 44351 6430.0 852.0 7EUwKTGXN-I 2 0.153262 1
David Santos Directos ITZIAR CASTRO, JENNI HERMOSO, PAM Y LA GORDOFOBIA 21422 2384.0 268.0 QmPSVPeRK9I 2 0.044011 1
Un Tío Blanco En Directo ITZIAR CASTRO y VILLANO FITNESS: GORDOFOBIA | UTBED 52617 2470.0 278.0 dspynoQ_NRI 2 0.033500 1
Un Tio Blanco Hetero RUPTURA TOTAL: PODEMOS y SUMAR | UTBH 104831 9125.0 372.0 HGOE8PhR7b0 2 0.031977 1

Comunidad 1

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
RTVE Noticias ITZIAR CASTRO: MUERE la ACTRIZ ESPAÑOLA a los 46 AÑOS | RTVE Noticias 41283 320.0 748.0 oL7RV_Hdatc 1 0.103014 1
La Vanguardia Muere la actriz Itziar Castro a los 46 años 25351 268.0 390.0 rDylXMStARs 1 0.026766 1
EL PAÍS Cinco lecciones que nos dejó Itziar Castro: el activismo para “ser libre” 14155 183.0 136.0 xzhwpHm3OHY 1 0.020794 1
¡HOLA! Muere la actriz Itziar Castro a los 46 años mientras preparaba en la piscina un espectáculo navideño 27488 372.0 171.0 9l1GZzPtlc4 1 0.018140 1
AGENCIA EFE Fallece la actriz Itziar Castro a los 46 años de edad 11789 120.0 141.0 ICnd_ojjQ7Y 1 0.014008 1

Comunidad 11

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
Albert Domenech 🔴 ÚLTIMA HORA: muere la actriz Itziar Castro a los 46 años 18523 2447.0 364.0 XcR7_BwBRes 11 0.056758 1
Albert Domenech 🔴 Itziar Castro murió en la piscina de Lloret de Mar durante unos ensayos técnicos con Anna Tarrés 26788 2692.0 333.0 5RIw4ynhE0w 11 0.051169 1
24 HORAS CORAZÓN ⚫️TRÁGICO FALLECIMIENTO DE LA ACTRIZ ITZIAR CASTRO TRAS OT PASAPALABRA Y CONCHA VELASCO 55124 892.0 204.0 VSyGjTtJORg 11 0.028195 1
Telesalseo POLÉMICA CAUSA DE LA MUERTE DE ITZIAR CASTRO! PEPA BELTRÁN CONTRA ANTONIO DAVID! 31448 2542.0 128.0 Muf2BejkHc8 11 0.021039 1
Telesalseo 🕊️ MUERE ITZIAR CASTRO! TERRIBLE ERROR DE EMMA GARCÍA! ISA PI PONE VERDE A SU MADRE! 12097 1113.0 66.0 ZOf1f7i6KWI 11 0.018570 1

Comunidad 7

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
Green Fits RIP Itziar Castro voz contra la G0RD0F0B1A 76450 6228.0 793.0 vyLuC2XM-iA 7 0.080620 1
Green Space Antonio Gutiérrez dice que FITNICO LO HA AMENAZADO 75794 3984.0 472.0 tQYJ8s2KjjY 7 0.019933 1
Green Space Itziar Castro y la Obesidad ➡️ Valentí SanJuan VS IQFight 27580 1750.0 150.0 _BvNPa3BiYY 7 0.017702 1
Green Space Antonio Gutiérrez OPINA sobre Itziar Castro 26396 1613.0 141.0 hjrICi8OOS0 7 0.011214 1
Green Space Jordi Wild Funado por GORDÓFOBO 58452 3583.0 182.0 N9EpLKMLBhg 7 0.010238 1

Comunidad 5

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
Roma Gallardo FALLECE ACTIVISTA POR LA GORDOFOBIA ITZIAR CASTRO 189155 15612.0 1005.0 PXP5_Wzxh2I 5 0.132466 1
The Wild Project Jordi Wild muy apenado por el fallecimiento de Villano Fitness y lo que significó para el fitness 395327 16979.0 882.0 mBy6n9qDgcs 5 0.022145 1
Roma Gallar2 Canal Secundario SOBRE LA BUENA DE ITZIAR CASTRO. SOBRE RESPETO Y ELECCIÓN DEL MOMENTO 10116 589.0 94.0 VOgI_BKY-U0 5 0.011154 1
Roma Gallar2 Canal Secundario LAS GENIALES RESPUESTAS DE ITZIAR CASTRO ANTE EL ENTREVISTADOR MÁS INFAME DE LA HISTORIA 18104 939.0 62.0 AbXIa3cSRaU 5 0.008896 1
Maca Delgado Fallece Itziar Castro 2257 31.0 7.0 48c4AGTAnZ8 5 0.002952 1

Comunidad 3

channelTitle videoTitle viewCount likeCount commentCount node community betweenness bipartite
Antonio Gutiérrez ITZIAR CASTRO DESCANSA EN PAZ 98869 7068.0 1001.0 GO0uTAzH0po 3 0.119768 1
Dalas Review Fallece Activista "Anti-Gordofobia" de Problemas del Corazón (y las Redes Arden) 690119 45632.0 2429.0 Ul8zw8NJS1M 3 0.038293 1
Antonio Gutiérrez MIENTEN CON LA MUERTE DE ITZIAR CASTRO 55596 3285.0 350.0 1XgxulqPoyc 3 0.030181 1
Antonio Gutiérrez CROQUETAMENTE ME AMENAZA CON DENUNCIARME Y ME MANDA A SUS ABOGADOS 88986 3920.0 186.0 -wez1hz3KfQ 3 0.012041 1
Sentenciados a muerte Niños PELIGROSOS reaccionan ante las cadenas perpetuas. No APTO para sensibles 2637090 17075.0 852.0 Y8Ml9Gnl0Ok 3 0.001948 1

Comunidad 9

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Operación Triunfo Oficial El TOQUE DE ATENCIÓN de NOEMÍ y EL RESPETO | OT 2023 248316 4072.0 679.0 c4jTdPte5n4 9 0.078266 1
Operación Triunfo Oficial SEGUNDO PASE DE MICROS (COMPLETO) | GALA 3 | OT 2023 651712 9185.0 1174.0 nDWDe9RL-AA 9 0.070357 1
Operación Triunfo Oficial VISITA de LOS JAVIS | OT 2023 252487 3543.0 175.0 4B6qWGK1zr0 9 0.006404 1
Operación Triunfo Oficial CONFESIONES NOCTURNAS en el SUELO de la HABITACIÓN | OT 2023 115182 2212.0 111.0 szONdPlHYJE 9 0.004547 1
Operación Triunfo Oficial VISITA sorpresa del MOMO ft. NOEMI GALERA | OT 2023 77678 1121.0 28.0 eJEg_LDF1l0 9 0.003766 1

Comunidad 8

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Danann Activista contra gordofobia MUERE POR S0BREPES0 | Emmanuel Danann 155022 11204.0 1049.0 rYtD3YwtUIM 8 0.050653 1
Una Mirada Libertaria El FALLECIMIENTO de ITZIAR CASTRO DESATA la POLÉMICA sobre la GORDOFOBIA 34988 3360.0 333.0 AqgCChq7SZ4 8 0.046317 1
Diego Dahmér La obesidad los está MATANDO pero aún son "body positive" 😑 17734 2128.0 277.0 Wx-0BykaEDw 8 0.001321 1
FlyMalaga Show ItziarCastroMuere#ItziarCastro#TalentosaActriz#RecordandoUnaEstrella#NostalgiaCinematográfica 3814 30.0 21.0 FsGCRzfC7hc 8 0.000897 1
adn40Mx Murió Itziar Castro a los 46 años, la actriz reconocida por su papel de Goya en Vis a vis 14049 309.0 16.0 CuF0amw_Phw 8 0.000325 1

Comunidad 6

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Canal Red Noticias El TRIBUNAL SUPREMO ROMPE las Relaciones Institucionales con el GOBIERNO | NOTICIAS BÁSICAS 28762 4352.0 330.0 34qPXpYq9oQ 6 0.038238 1
Jesús Cintora Muere la actriz Itziar Castro con 46 años  36686 2031.0 180.0 XjeDTqUC_3E 6 0.024274 1
Canal Red Noticias ♟️ FELIPE VI en la ARGENTINA ULTRA | El Tablero 31527 3596.0 222.0 R-4-7dhsYvE 6 0.020284 1
Canal Red #ContraPrograma REPASO de la ACTUALIDAD SEMANAL (con Bob Pop y Gara Santana) | PANDEMIA DIGITAL 20935 2694.0 257.0 lmB5IU7ESlw 6 0.009473 1
Pandemia Digital BOB POP Y GARA SANTANA despiden a ITZIAR CASTRO 14220 1016.0 41.0 MmLmiPorloE 6 0.007473 1

Comunidad 4

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Bericos La INSÓLITA CAUSA de la muerte de Itziar Castro en un piscina 76310 596.0 203.0 DuRvpCWgdCI 4 0.033926 1
EL PAÍS Así se despedía Itziar Castro, fallecida a los 46 años, de Concha Velasco hace solo seis días 21160 460.0 45.0 -YRrVoVL9ig 4 0.008108 1
Bericos TRÁGICA MUERTE 💥 Itziar Castro FALLECE a los 46 años de edad 10998 246.0 82.0 DT2HLjgy0wg 4 0.007487 1
EL PAÍS ITZIAR CASTRO | El emotivo mensaje de su madre en el velatorio: "Era roja de luz, de vida" | EL PAÍS 20115 212.0 41.0 6fI3ztU6-W0 4 0.004452 1
Europa Press La madre de Itziar Castro, muy emocionada, agradece las muestras de cariño recibidas 28298 227.0 38.0 S6Lg1K6Zk44 4 0.004073 1

Comunidad 0

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El Mundo Muere a los 46 años #ItziarCastro, la #actriz que nos cambió los ojos 6188 141.0 69.0 IXNHCKpcmVM 0 0.007298 1
EL PAÍS El emotivo mensaje de la madre de Itziar Castro en el velatorio: "Era roja de luz, de vida"| EL PAÍS 49337 983.0 52.0 _PVIJcHefYs 0 0.005744 1
VideoVlog De Ignacio ⚫😢TRISTES NOTICIAS Muere DANIELA COSTA ACTRIZ de la serie AL SALIR de CLASE a los 42 años 6363 58.0 11.0 fH6bRkrxE7I 0 0.002605 1
VideoVlog De Ignacio 🔴La ENFERMEDAD CRÓNICA y DEGENERATIVA que sufría ITZIAR CASTRO y que la HIZO PASAR por QUIRÓFANO 5477 63.0 7.0 JGc_6vgn4VI 0 0.001822 1
La Vanguardia Revelada la causa de la muerte de la actriz Daniela Costa a los 42 años 17677 75.0 13.0 1xFHXp2sBLk 0 0.000220 1

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Salseo a Medianoche Jordi Wild criticado por el cantante Triquell, tras el fallecimient0 de Itziar Castro 8285 440.0 63.0 3dBP8fmQiMA 10 0.005195 1
OKDIARIO La madre de Itziar Castro destrozada en el velatorio de la actriz: "No me esperaba esta acogida" 1335 41.0 6.0 Ms9--dZFe6g 10 0.002952 1
EL PAÍS Jenni Hermoso se emociona al recordar a Itziar Castro #shorts 9321 153.0 31.0 VCP6SHVToUU 10 0.000000 1
Jacint Casademont 🧼 LA BUGADA: 11/12/2023 🧼 Fortnite, Letizia i Itziar Castro 63 4.0 4.0 BKm5kA8gCcQ 10 0.000000 1
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