Browsing by Author "Echanobe, Javier"
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A versatile hardware/software platform for personalized driver assistance based on online sequential extreme learning machines
Del Campo Hagelstrom, Inés Juliana; Martínez González, María Victoria; Echanove Arias, Francisco Javier
; Asua Uriarte, Estibaliz
; Finker de la Iglesia, Raúl
; Basterrechea Oyarzabal, Koldobika (Springer, 2019-08-05)
In the present scenario of technological breakthroughs in the automotive industry, machine learning is greatly contributing to the development of safer and more comfortable vehicles. In particular, personalization of the ... -
Algoritmos cuánticos y Quantum Ant Colony Optimization
García de Andoin Bolaño, Mikel (2020-12-15)[EN] I propose an improved algorithm that can be implemented on a real quantum computer with a new guided exploration strategy. The benchmarks made by simulating the quantum circuit shows that the time to solve a problem ... -
Aplicación de algoritmos de machine learning a problemas en astrofísica
Torrente Fernández, Álvaro (2022-12-20)... -
Aplicación de una red neuronal para la clasificación de materiales a través de imágenes multiespectrales
Rojo Naveira, Oscar (2024-05-10)[ES] Este trabajo se desarrolla en castellano y se ha centrado en la aplicación de un algoritmo de Machine learning a la clasificación de materiales. Concretamente, se ha utilizado red neuronal para realizar la clasificación ... -
Computational intelligence techniques for maximum energy efficiency of cogeneration processes based on internal combustion engines
Seijo Fernández, Sandra (2017-04-07)El objeto de la tesis consiste en desarrollar estrategias de modelado y optimización del rendimiento energético de plantas de cogeneración basadas en motores de combustión interna (MCI), mediante el uso de las últimas ... -
Control de seguimiento de un vehículo mediante tecnologías inalámbricas: soportado en la placa de desarrollo Arduino
Hernández Aycart, Marta (2020-12-15)[ES] El objetivo último de este trabajo es el control de movimiento de un vehículo soportado por la plataforma de desarrollo de código abierto Arduino, tanto mediante el uso de un sensor basado en ondas de ultrasonido como ... -
Desarrollo Software de un sistema de análisis y resolución de circuitos electrónicos
Legarreta Gallo, Carmen (2020-01-16)[ES] En este trabajo se desarrolla un programa software para resolver circuitos resistivos y dinámicos, y se explican los pasos seguidos para la implementación de los métodos numéricos como el de Newton-Raphson y Euler. -
Diseño e implementación de algoritmos genéticos y su aplicación a problemas de física
Hayet Otero, Miren (2020-12-15)[ES] En el ámbito de la ciencia y de la ingeniería a menudo surgen problemas muy difíciles de resolver mediante técnicas convencionales. Los algoritmos genéticos, cuyo funcionamiento está basado en los principios de la ... -
Diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos basado en el Microcontrolador XMC4500
García Ferrín, Patricia (2017-01-09)Diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos basado en el Microcontrolador XMC4500 de Infineon. -
Diseño y construcción de circuitos ejemplo para electrónica de potencia
Susaeta Chamorro, Xabier (2018-04-17)[ES] El objetivo principal de este trabajo es el estudio, análisis, montaje y verificación de los circuitos fundamentales de la Electrónica de Potencia. La Electrónica de Potencia es una asignatura que actualmente no se ... -
Diseño y construcción de un sintetizador analógico de sonido
Herrero Álvarez, Javier (2024-05-10)[ES] En este TFG se desarrolla un prototipo de un sintetizador analógico de sonido que consta de tres módulos: generador de formas de onda, teclado/controlador y módulo de efectos (Wah-Wah y trémolo). Para ello, se sigue ... -
Diseño y construcción de una plataforma móvil de sensores inalámbricos ambientales
Gómez Ibáñez, Jesús María (2017-01-09)Este proyecto abordará el análisis de la plataforma de desarrollo Waspmote junto con el protocolo de comunicaciones inalámbricas XBee para su posterior utilización en el montaje de un robot con plataforma móvil capaz de ... -
Efficient electronic implementations of adaptive systems for ambient intelligence environments
En los últimos años se ha dedicado mucho esfuerzo a la investigación en el campo dela Inteligencia Ambiental. Este reciente paradigma propone entornos imbuidos con unaserie de sistemas electrónicos, los cuales hacen que ... -
HSI-Drive: A Dataset for the Research of Hyperspectral Image Processing Applied to Autonomous Driving Systems
Basterrechea Oyarzabal, Koldobika; Martínez González, María Victoria; Echanove Arias, Francisco Javier; Gutiérrez Zaballa, Jon; Del Campo Hagelstrom, Inés Juliana
(IEEE, 2021-11-01)
We present a structured dataset for the research and development of automated driving systems (ADS) sup- ported by hyperspectral imaging (HSI). The dataset contains per-pixel manually annotated images selected from videos ... -
Implementable hybrid quantum ant colony optimization algorithm
We propose a new hybrid quantum algorithm based on the classical Ant Colony Optimization algorithm to produce approximate solutions for NP-hard problems, in particular optimization problems. First, we discuss some previously ... -
Multi-Objective Genetic Algorithm for Optimizing an ELM-Based Driver Distraction Detection System
Echanove Arias, Francisco Javier; Basterrechea Oyarzabal, Koldobika; Del Campo Hagelstrom, Inés Juliana
; Martínez González, María Victoria; Vidal Lecue, Naiara (IEEE, 2021-09-06)
Driver Assistance Systems (DAS) have been progres- sively incorporated into commercial vehicles in recent years. All these systems are paving the way for the forthcoming autonomous vehicle which will become a reality in ... -
Predicción de la estructura secundaria de las proteínas mediante redes neuronales
Gutiérrez Muto, Ane Miren (2018-04-18)El trabajo está organizado como sigue: en el primer capítulo se realiza una introducción en el ámbito de la bioquímica para conocer el origen de las proteínas a partir del ADN y la secuenciación de aminoácidos. Además, ... -
Predicción de la temperatura crítica de superconductores mediante técnicas de Machine Learning. Redes neuronales y algoritmos genéticos
Herrero Álvarez, Javier (2024-05-10)[ES] En este trabajo se desarrolla un modelo de regresión para predecir la temperatura crítica de materiales superconductores a partir de su fórmula empírica, utilizando técnicas de Machine Learning (ML). Los superconductores ...