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      Analysis of dominant classes in universal adversarial perturbations 

      Vadillo Jueguen, Jon; Santana Hermida, Roberto ORCID; Lozano Alonso, José Antonio (Elsevier, 2022-01)
      The reasons why Deep Neural Networks are susceptible to being fooled by adversarial examples remains an open discussion. Indeed, many different strategies can be employed to efficiently generate adversarial attacks, some ...
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      Broadening the Horizon of Adversarial Attacks in Deep Learning 

      Vadillo Jueguen, Jon (2023-01-13)
      Los modelos de Aprendizaje Automático como las Redes Neuronales Profundas son actualmente el núcleo de una amplia gama de tecnologías aplicadas en tareas críticas, como el reconocimiento facial o la conducción autónoma, ...
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      On the human evaluation of universal audio adversarial perturbations 

      Vadillo Jueguen, Jon; Santana Hermida, Roberto ORCID (Elsevier, 2022-01)
      [EN] Human-machine interaction is increasingly dependent on speech communication, mainly due to the remarkable performance of Machine Learning models in speech recognition tasks. However, these models can be fooled by ...
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      Procesado y análisis de datos procedentes de una máquina de extrusión de polímeros 

      Vadillo Jueguen, Jon (2018-10-15)
      Este Trabajo de Fin de Grado se circunscribe dentro de un proyecto real más amplio, desarrollado en el entorno de la Industria 4.0. El objetivo principal del TFG consiste en realizar, a modo de prueba de concepto, un ...