dc.contributor.advisor | García Gracianteparaluceta, Beñat  | |
dc.contributor.author | Sáiz Álvaro, Fátima | |
dc.date.accessioned | 2017-12-26T13:12:02Z | |
dc.date.available | 2017-12-26T13:12:02Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.date.submitted | 2017-06 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/24193 | |
dc.description | 104 p. : il. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Dentro del área de conocimiento de la ingeniería geodésica, topográfica y fotogramétrica se
han realizado avances en los últimos años. Cabe destacar la combinación de estos con la
informática, que avanza desde finales del siglo XX. En todos estos campos, como son la
cartografía, la geodesia, la teledetección, la fotogrametría, etc. se ejecutan procesos que son
susceptibles de ser programados.
La alta competitividad actual exige unos productos cada vez de mayor calidad, de las
antiguas imágenes estáticas se ha pasado a representaciones mucho más visuales que
aplican técnicas de realidad aumentada y en 3D. Esta facilidad de interpretación visual hace
de estas soluciones una herramienta didáctica muy potente.
En este trabajo final de grado (TFG) mediante el desarrollo de tres experimentos se ha
trabajado sobre la potencialidad de la geoinformática, abordándose desde tres puntos de
vista diferentes.
El primero ha sido un enfoque didáctico, combinando la potencialidad de la Kinect de Xbox,
con un cajón de arena, un proyector y programación en C++, se consigue un producto final
que enseña conceptos hidrológicos, geográficos y geológicos de una manera lúdica.
El segundo se ha desarrollado desde un punto de vista científico, el cálculo del geopotencial
de la gravedad a partir de armónicos esféricos. Por otra parte se han calculado las
correcciones de la gravedad a partir de imágenes tiff.
Por último, en el campo de la inteligencia artificial mediante un enfoque de análisis masivo
de datos y detección de patrones, se ha desarrollado un programa de identificación de
matrículas.
Son solo unos ejemplos de lo que se puede hacer hoy en día y un punto de partida hacía
retos mayores. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In recent years substantial progress has been made in Geodesic, Topographic, and
Photogrammetric engineering areas. It is noteworthy how this has occurred simultaneously
with the development of the computer science, especially in the last decades. In the
development of related areas such as cartography, geodesy, remote sensing, or
photogrammetry easily programmable processes are carried out.
Nowadays, the increasingly higher level of competitiveness requires even more quality
products. Therefore, the use of new techniques like augmented reality or 3D representation
has been encouraged. Furthermore, the focus on increasingly visual and intuitively accessible
tools makes the aforementioned solutions very powerful didactic means.
In this Bachelor Thesis, experimental work has been conducted within three different fields in
which the combination of these techniques is of particular interest.
The first of them is a didactic approach on which combining the potential of the Kinect device
for Xbox, a sandbox, a projector, and C++ code. The resulting application could be used to
teach hydrological, geographical, and geological concepts in an entertaining and user-friendly
way.
The second one is a calculation of the gravity geopotential from spherical harmonics using a
scientific approach. Additionally, corrections on the gravity have been estimated from a TIFF
image.
Finally, an application for license plate detection has been created from a massive data
analysis and pattern detection approach.
These are just few examples of the actually available applications, which constitutes a starting
point to greater upcoming challenges in the field. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | * |
dc.subject | realidad aumentada | es_ES |
dc.subject | Kinect | es_ES |
dc.subject | clasificadores | es_ES |
dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | geomática | es_ES |
dc.subject | reconocimiento de objetos | es_ES |
dc.subject | programación | es_ES |
dc.subject | gravedad | es_ES |
dc.subject | augmented reality | es_ES |
dc.subject | classifiers | es_ES |
dc.subject | artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | geomatics | es_ES |
dc.subject | object recognition | es_ES |
dc.subject | programming | es_ES |
dc.subject | gravity | es_ES |
dc.title | Aplicaciones de los lenguajes de programación a la inteligencia artificial, los cálculos geofísicos complejos y la realidad aumentada | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.holder | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.holder | Atribución-NoComercial-SinDerivadas (cc by-nc-nd) | |
dc.contributor.degree | Grado en Ingeniería en Topografía y Geomática | es |
dc.contributor.degree | Geomatika eta Topografia Ingeniaritza Gradua | eus |