Captura distribuida de datos medioambientales con sensores de bajo coste

Abstract

[ES] En este proyecto de fin de grado se recoge el trabajo realizado con la intención de evaluar la usabilidad de un sensor de materia particulada de bajo coste (Shinyei PPD42NS) como indicador de partículas PM10 y PM2,5. Además de obtener conclusiones acerca del sensor, el trabajo tiene como fin desarrollar una metodología apropiada para este tipo de estudios, que ofrezca una base sólida para futuros proyectos de medida de la calidad del aire basados en ciencia ciudadana (crowdsourcing). Esta metodología se ha basado en el diseño y construcción de un prototipo que ha permitido toma datos con varios sensores a la vez, que luego se han analizado en base a criterios estadísticos.

[EU] Gradu amailerako proiektu honetan aireko partikulak neurtzeko sensore merke (Shinyei PPD42NS) baten erabilgarritasuna neurtu da, konkretuki PM10 eta PM2,5 partikula moten kontzentrazioa neurtzeko ahalmena. Sensoreari buruzko konklusioak ateraz aparte, lan honek ikerketa mota hauentzako metodología egoki bat eskaintzea du helburu, herritarren zientzian (crowdsourcing) oinarrituriko airearen kalitatea neurtzeko proiektuentzat oinarri sendo bat eskaintzeko. Metologia hau, haibat sensorekin batera datuak biltzea baimendu duen prototipo baten diseinu eta eraikuntzan oinarritu da, eta datuak estatistika irizpideen bitartez analizatu dira.

[EN] In this end of grade project, the work done with the intention of evaluating the usability of a low cost particulate matter sensor (Shinyei PPD42NS) as an indicator of PM10 and PM2,5 particles is shown. In addition to obtaining some conclusions about the sensor, this work has the goal of developing an appropriate methodology for this type of studies that will offer a solid base for future projects about getting measurements of the air quality based on crowdsourcing. This methodology has been based on the design and construction of a prototype that has allowed to collect data with some sensors at the same time, data that then has been analysed based on statistic criteria.