Hate crime classification: a la caza del delito de odio en Twitter

dc.contributor.advisor	Azanza Sesé, Maider
dc.contributor.advisor	Ceberio Uribe, Josu
dc.contributor.author	Hernandez Barandika, Fernando
dc.contributor.other	E.U. INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL -BILBAO
dc.contributor.other	BILBOKO INDUSTRIA INGENIARITZA TEKNIKOKO U.E.
dc.date.accessioned	2018-10-30T19:28:29Z
dc.date.available	2018-10-30T19:28:29Z
dc.date.issued	2018-10-30
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10810/29391
dc.description.abstract	Este proyecto pretende recabar información sobre el espectro de conductas que conforman la base de los delitos de odio. Para ello se desarrollará una aplicación web que contará con una herramienta de text mining que sea capaz de identificar de manera autónoma dichos tweets y de clasificarlos dentro del espectro de conductas, basándose en las directrices establecidas por los juristas que colaboran en este proyecto.
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.title	Hate crime classification: a la caza del delito de odio en Twitter	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated	2018-07-17T13:40:25Z
dc.language.rfc3066	es
dc.rights.holder	Atribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.contributor.degree	Kudeaketaren eta Informazio Sistemen Informatikaren Ingeniaritzako Gradua
dc.contributor.degree	Grado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Información
dc.identifier.gaurassign	72256-457532

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