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dc.contributor.advisorIllarramendi Echave, María Aránzazu ORCID
dc.contributor.authorOrtega Zugazaga, Jokin
dc.contributor.otherF. INFORMATICA
dc.contributor.otherINFORMATIKA F.
dc.date.accessioned2019-10-17T14:57:37Z
dc.date.available2019-10-17T14:57:37Z
dc.date.issued2019-10-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36038
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado ha sido desarrollado en el ámbito de un proyecto real ubicado en el entorno de la Industria 4.0, en el que participa el grupo de investigación BDI de la UPV/EHU. Concretamente, en este Trabajo de Fin de Grado se ha desarrollado un artefacto software que permite segmentar series temporales y posteriormente reducirlas con el fin de lograr un almacenamiento eficiente de las mismas en la nube de datos. Durante el desarrollo del artefacto se han analizado diferentes algoritmos de segmentación y se ha evaluado su rendimiento sobre series temporales sobre las que se han aplicado técnicas de pre-procesamiento. Por último se ha desarrollado una aplicación web que facilita al ingeniero de datos llevar a cabo la tarea de segmentación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectdesarrollo plataforma webes_ES
dc.subjectindustria 4.0
dc.titleDesarrollo de una plataforma web para la segmentación y reducción de series temporales captadas en un escenario de Industria 4.0.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2019-07-22T07:13:22Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2019, el autor
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes_ES
dc.identifier.gaurregister98858-661128-11
dc.identifier.gaurassign94506-661128


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