Diseño e implementación de una librería de neuro-evolución para deep-learning con Pytorch

dc.contributor.advisor	Santana Hermida, Roberto
dc.contributor.author	Belzunegui Gabilondo, Ignacio
dc.contributor.other	F. INFORMATICA
dc.contributor.other	INFORMATIKA F.
dc.date.accessioned	2020-12-04T18:55:52Z
dc.date.available	2020-12-04T18:55:52Z
dc.date.issued	2020-12-04
dc.date.issued	2020-12-04
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10810/48820
dc.description.abstract	El objetivo de este trabajo es, a partir de una librería de neuro-evolución en tensorflow ya desarrollada (evoflow), crear una librería similar pero utilizando el formalismo de pytorch. La librería permite la evolución de redes multicapas y redes convolucionales. El trabajo se encuentra realizado en castellano.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	neural networks
dc.subject	deep learning
dc.subject	genetic algorithms
dc.title	Diseño e implementación de una librería de neuro-evolución para deep-learning con Pytorch	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated	2020-07-27T10:08:25Z
dc.language.rfc3066	es
dc.rights.holder	© 2020, el autor
dc.contributor.degree	Grado en Ingeniería Informática	es_ES
dc.contributor.degree	Informatika Ingeniaritzako Gradua
dc.identifier.gaurregister	107917-835712-11
dc.identifier.gaurassign	100196-835712