Caracterización de superficies texturizadas mediante procesamiento de imagen y el uso de Inteligencia Artificial

Abstract

La finalidad de este Trabajo de Fin de Grado es realizar un estudio sobre técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial aplicada a imágenes en escenarios industriales con escasez y/o desbalanceo de datos entre clases y comprobar si una técnica de Few-shot learning puede sustituir a las arquitecturas tradicionales de Deep Learning más utilizadas en la literatura para la tarea de control de calidad, en concreto, la detección de defectos superficiales texturizadas a nivel microscópico. Para ello, se ha llevado a cabo el proceso que ejecutan los sistemas de inspección automática en la industria para la detección de defectos: adquisición de los datos, generación de la base de datos, diseño y entrenamiento de las redes neuronales, validación y despliegue