| dc.contributor.advisor | Gurrutxaga Goikoetxea, Ibai  | |
| dc.contributor.author | Malo Delgado, Aitor | |
| dc.contributor.other | F. INFORMATICA | |
| dc.contributor.other | INFORMATIKA F. | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-28T17:02:19Z | |
| dc.date.available | 2023-11-28T17:02:19Z | |
| dc.date.issued | 2023-11-28 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/63209 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto se basa en la búsqueda de la estrategia de carrera óptima para un circuito y un piloto
en particular dentro de un simulador de Fórmula 1. Se recogen datos del simulador y se definen los
factores que influyen al definir una estrategia de carrera. Con esta información se utilizan técnicas
de aprendizaje supervisado para analizar y predecir el comportamiento del coche en cualquier
escenario y se implementa un optimizador genético a la hora de encontrar la combinación de
parámetros que complete la carrera en el menor tiempo posible. Los resultados son satisfactorios
tras ser evaluados introduciendo los parámetros de las soluciones en el simulador y comparando las
estrategias obtenidas con las utilizadas en la realidad | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.title | Optimización de parámetros de carrera en la Fórmula 1 utilizando algoritmos genéticos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.date.updated | 2023-01-27T09:23:56Z | |
| dc.language.rfc3066 | es | |
| dc.rights.holder | ©2023, el autor | |
| dc.contributor.degree | Informatika Ingeniaritzako Gradua | |
| dc.contributor.degree | Grado en Ingeniería Informática | |
| dc.identifier.gaurregister | 128705-895576-05 | |
| dc.identifier.gaurassign | 147996-895576 | |
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