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dc.contributor.advisorEgaña Aranguren, Mikel ORCID
dc.contributor.advisorLópez Novoa, Unai ORCID
dc.contributor.authorGarcía Escribano, Joel Moisés
dc.contributor.otherE.U. INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL -BILBAO
dc.contributor.otherBILBOKO INDUSTRIA INGENIARITZA TEKNIKOKO U.E.
dc.date.accessioned2024-06-12T14:36:06Z
dc.date.available2024-06-12T14:36:06Z
dc.date.issued2024-06-12
dc.date.issued2024-06-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/68412
dc.description.abstractEste proyecto se centra en el desarrollo de una aplicación que integra modelos grandes de lenguaje o LLMs en inglés con el programa de gestión de proyectos Jira. La aplicación se llama JiraGPT Next y se ha desarrollado a lo largo de unas prácticas realizadas en la empresa LKS Next con el objetivo de crear una aplicación que integrase LLMs con los datos de la empresa. Ofrece una interfaz de lenguaje natural que permite a un usuario realizar preguntas a los LLMs y utilizar datos sobre los proyectos de la empresa alojados en Jira. Para probar la eficacia de JiraGPT Next, se ha implementado un programa de pruebas que evalúa la eficacia de diferentes LLMs en JiraGPT Next, mediante 70 consultas comunes en castellano e inglés que puede escribir un usuario de Jira en LKS Next. Califica a los LLMs según la precisión de sus respuestas. Finalmente, para dar una visión a LKS Next sobre las capacidades actuales de los LLMs y sus posibles integraciones en aplicaciones, se ha realizado una comparativa con herramientas actuales que integran LLMs para potenciar la productividad laboral.
dc.description.abstractAtrProiektu honen helburua hizkuntza eredu handiak (LLM ingeleses) proiektu ku- deaketa Jira programarekin integratzen dituen aplikazio bat garatzea da. Aplikazioa JiraGPT Next deitzen da eta LKS Next enpresan egindako praktiketan garatu egin da eta helburua enpresaren datuak LLM batekin integratzea da. Hizkuntza naturaleko interfaze bat eskaintzen du, erabiltzaileari LLMei galderak egiteko eta Jiran gordeta- ko proiektuen datuak erabiltzeko aukera ematen diona. JiraGPT Next-en eraginkortasuna frogatzeko froga-programa bat sortu egin da. Jirako erabiltzaile batek idatzi ditzakeen 70 kontsulta (bai ingeleses bai gaztelaniaz) erabiliz, JiraGT-en LLM ezberdinen eraginkortasuna ebaluatzen du. Ondoren, LLMak kalifikatzen ditu erantzunen zehaztasunaren arabera. Azkenik, LLMak erabiltzen dituzten gaur egungo produktibitatea-sustatzeko tresnekin konparatu egin da. Honen bidez, LKS Nexti oraingo LLMen gaitasunak era- kutsi zaizkio eta aplikazioetan izan ditzaketen integrazioei buruzko ikuspegia eman zaio
dc.description.abstractThis project focuses on developing an application, JiraGPT Next, which integrates large language models (LLMs) with the Jira project management software. The application was conceived during an internship at the firm LKS Next, aiming to experimentally blend LLMs into a tool that the company employs in its operations. JiraGPT Next offers a natural language interface, enabling users to query the LLM and access company’s data stored in Jira. Furthermore, a benchmark has been designed to test the precision of any LLM within the JiraGPT Next application. This benchmark uses 70 typical queries, in both Spanish and English, that a Jira user would use. LLMs are rated based on their accuracy in their responses. To enlighten LKS Next about the potential of LLMs and the state of the art of the tools that integrate LLMs, research has been undertaken on tools that use LLMs to bolster employee productity.
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectLLM
dc.subjectJira
dc.subjectChatGPT
dc.titleJiraGPT Next:asistente basado en IA para gestión de proyectoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2023-11-03T10:01:24Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.contributor.degreeGrado en Ingeniería Informática de Gestión y Sistemas de Informaciónes_ES
dc.identifier.gaurassign161270-964074


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