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dc.contributor.advisorGorostiaga Ruíz-Garma, Álvaro
dc.contributor.authorVarona Nuñez, Janire
dc.contributor.otherF. MEDICINA Y ODONTOLOGIA
dc.contributor.otherMEDIKUNTZA ETA ODONTOLOGIA F.
dc.date.accessioned2024-07-29T06:59:57Z
dc.date.available2024-07-29T06:59:57Z
dc.date.issued2024-07-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/69067
dc.description.abstract[ES] Introducción: El feto presenta un desarrollo cronológico durante la vida intrauterina que permite su estudio y seguimiento mediante ultrasonidos. La ecografía es la prueba de imagen fundamental en el control del embarazo. En la actualidad, las biometrías fetales pueden realizarse mediante sistemas de inteligencia artificial que poseen los ecógrafos. Su realización de manera automatizada podría ayudar a obtener estas medidas de manera más rápida, disminuyendo variabilidades intra e interoperador. Objetivos: El objetivo global de este estudio es la aportación de un método semiautomatizado a la medición de las biometrías fetales. Material y métodos: Estudio retrospectivo en el que se incluyeron 122 gestantes, de las cuales se obtuvieron un total de 215 exploraciones ecográficas. En cada ecografía, se recogieron los datos del diámetro biparietal, la circunferencia cefálica, la circunferencia abdominal y la longitud del fémur. De dichas biometrías se realizaron dos mediciones, una medición manual y una semiautomática aplicando el programa SonoBiometry©. Se utilizó el programa estadístico Orange Data Mining 3.34.0 e IBM® SPSS® Statistics. Se analizó el nivel de acuerdo entre cada medición manual con su respectiva biometría automática. Para ello se utilizaron estadísticos descriptivos, se calculó el coeficiente de correlación intraclase (CCI), el test-t para muestras emparejadas, y se estimó el tamaño-efecto mediante la d de Cohen. Además, se estudió la asociación de esas medidas con la edad gestacional de manera gráfica por sexo y mediante el análisis de regresión lineal y correlación (R2 y r). Por último, se estudió el porcentaje de visualización de estructuras con cada técnica y se calculó el X2 para valorar la influencia del IMC y la EG en la visualización de partes fetales. Resultados: el CCI mostró una concordancia excelente entre ambos métodos. El test- t no mostró diferencias significativas, excepto en la medición del DBP y CA; estas diferencias tenían una relevancia clínica débil al calcular la d de Cohen. El X2 no mostró diferencias significativas en la visualización de estructuras fetales en base al IMC materno, pero sí en base a la EG. Conclusión: el software SonoBiometry© es una alternativa al método manual fiable y reproducible para la realización de biometrías fetales (DBP, CC, CA, LF).
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.title¿Puede un sistema de inteligencia artificial en ecografía suplir la medición manual de biometrías fetales?es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.date.updated2023-04-21T13:23:54Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder©2023, Janire Varona Nuñez
dc.identifier.gaurassign141606-869917


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