Browsing Máster Universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes by Issue Date
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Optimizar los elementos de control de un convoy de trenes en el Metro
(2018-07-06)El trasporte colectivo ferroviario en forma de metro es común en las grandes ciudades. El metro se suele organizar en lı́neas independientes entre sı́. Cada lı́nea suele ser un circuito cerrado en el que los trenes realizan ... -
Caracterizando un ciclo de reproducción asistida exitoso mediante clasificación supervisada y positive unlabelled
(2018-09-20)En medicina, el problema de las tecnologías de reproducción asistida (del inglés, Assisted Reproductive Technologies , ART) ha recibido una atención considerable. Este problema consiste en solventar la di cultad de ... -
Detección de fraude fiscal en alquiler de pisos turísticos mediante técnicas de clasificación positive-unlabeled
(2018-09-25)El objetivo principal de este trabajo final de master consiste en la identificación de alojamientos turísticos fraudulentos a partir de datos extraídos de webs de alojamiento turístico. Se trata de un problema de clasificación ... -
Accommodations deduplication
(2018-09-25)The problem to address is the accommodations deduplication. The deduplication is a special case of entity resolution (ER) consisting in grouping different representa- tions of the same entity, usually coming from different ... -
Driver drowsiness detection in facial images
(2018-09-26)Driver fatigue is a significant factor in a large number of vehicle accidents. Thus, drowsy driver alert systems are meant to reduce the main cause of traffic accidents. Different approaches have been developed to tackle ... -
Detección de objetos basada en Deep Learning y aplicada a vehículos autónomos
(2018-09-28)En este trabajo se han utilizado las redes neuronales profundas para el cometido de la detección de objetos en imágenes. En concreto, el trabajo se ha desarrollado en el contexto de los vehı́culos autónomos. Se han ... -
Hacia una monitorización en continua basada en teledetección multi-temporal de infraestructuras para el transporte de energía
(2018-09-28)Este proyecto propone un acercamiento a la monitorización de zonas de interés mediante el análisis de series temporales. En concreto, se ha seleccionado un conjunto de cables de alta tensión del área de Donostia con el fin ... -
Knowledge transfer in deep reinforcement learning
(2018-12-20)El auge del aprendizaje automático como método para generar una Inteligencia Ar- tificial (IA), está generando un campo de investigación en el que se están poniendo en práctica varios conceptos ya formulados en los años ... -
Testing modified confusion entropy as split criterion for decision trees
(2019-05-29)In 2010, a new performance measure to evaluate the results obtained by algorithms of data classification was presented, Confusion Entropy (CEN). This render measure is able to achieve a greater discrimination than Accuracy ... -
Massive finite element computations for deep learning inversion
(2019-09-24)We focus on the inversion of borehole resistivity measurements in real time. To perform this task, we propose the use of Deep Learning methods. One critical task on this en- deavor is to produce a large database that can ... -
Segmentación automática de procesos neuronales en microscopı́a electrónica mediante técnicas de aprendizaje profundo
(2019-09-30)En este trabajo se han utilizado redes neuronales convolucionales para la seg- mentación de imágenes biomédicas obtenidas mediante microscopia electrónica. El trabajo se ha desarrollado usando la librerı́a de Keras y ... -
Reproyección multi-vista de objetos para vehículos autónomos
(2019-09-30)La detección y reproyección de objetos 3D en imágenes monoculares ha sido poco usada en el ámbito de la conducción autónoma debido a la gran eficacia del uso de LiDARs (Laser Imaging Detection and Ranging). El problema ... -
Detección de mitocondrias en células mediante Deep Learning
(2019-09-30)Este proyecto se basa en la realización de la segmentación de mitocondrias en imágenes celulares obtenidas mediante microscopia electrónica. Para ello se hace uso principalmente de las redes neuronales, y concretamente ... -
Desarrollo de soluciones automáticas para datos tabulares mediante Deep Learning
(2019-09-30)En este proyecto se ha realizado un módulo automático que procesa y adapta los datos de entrada, genera una red neuronal adecuada para predecir los resultados para un problema específico. Con el objetivo de obtener los ... -
Testu eta irudien arteko antzekotasun semantikoa aztertzen
(2019-09-30)Lengoaia Naturalaren Prozesamendu eta Ikusmen Artifizialaren arloaren erdigunean mo- dalitate anitzak, irudi eta testuak, aldi berean prozesatzea da helburu nagusietako bat. Proiektu honetan modalitate anitzeko sistemen ... -
EMPATHIC-NLG: un generador de lenguaje natural adaptado al coaching
(2019-09-30)El trabajo de fin de máster que se presenta a lo largo del siguiente texto se enmarca dentro del proyecto EMPATHIC * , uno de los proyectos financiados por la Unión Europea dentro de lo que se conoce como Horizonte 2020 ... -
Review of feature selection techniques in Parkinson's disease using OCT-imaging data
(2020-06-09)Several spectral-domain optical coherence tomography studies (OCT) reported a decrease on the macular region of the retina in Parkinson’s disease. Yet, the implication of retinal thinning with visual disability is still ... -
Development of a deep learning system for hummed melody identification for BertsoBot
(2020-10-09)The system introduced in this work tries to solve the problem of melody classification. The proposed approach is based on extracting the spectrogram of the audio of each melody and then using deep supervised learning ... -
Informazio espaziala aztertzen eredu multimodaletan
(2022-12-23)Lan honetan, irudiak eta testua prozesatzen dituzten transformer multimodalak aztertu dira, irudiak prozesatzeko garaian objektuen posizioa kodetzeko duten eran sakonduz. Ikerketa hori egiteko, objektuen posizioa kodetzeko ... -
Development of artificial intelligence models for the enrichment and exploitation of geospatial data in the built environment
(2022-12-23)Geospatial data treatment is an important task since it is a big part of big data. Nowadays, geospatial data exploitation is lacking in terms of artificial intelligence. In this work, we focus on the usage of a machine ...