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dc.contributor.advisorNavas Cordón, Eva ORCID
dc.contributor.authorGarcía Romillo, Víctor
dc.contributor.otherMaster de Ingeniería (Tel902)
dc.contributor.otherIngeniariako Master (Tel902)
dc.date.accessioned2019-07-26T10:12:21Z
dc.date.available2019-07-26T10:12:21Z
dc.date.issued2019-07-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/34823
dc.description.abstractLa síntesis de voz ha alcanzado unos niveles de calidad muy elevados en materia de inteligibilidad y naturalidad. Es una herramienta de comunicación muy útil y puede utilizarse para sustituir la voz de personas con dificultades de habla. Los enfoques basados en aprendizaje profundo han mejorado mucho la calidad de las voces sintéticas, pero requieren de grandes bases de datos de habla para su funcionamiento. La gran mayoría de proyectos que pueden encontrarse en la red son realizados para bases de datos en inglés. El presente proyecto emplea el sistema “Text-to-Speech” Tacotron-2 para sintetizar voces en otras lenguas, preservando las características de las mismas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjecttext-to-speeches_ES
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttacotron
dc.titleAdaptación del sistema de conversión de texto a voz extremo a extremo tacotron a otras lenguases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2019-06-11T11:06:01Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.identifier.gaurregister96453-737605-08
dc.identifier.gaurassign87740-737605


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