Caracterización de muestras de suelo y sedimento recogidas en el Campus de Ibaeta (UPV/EHU)
Abstract
[ES] En este trabajo se ha estudiado la calidad ambiental respecto a la contaminación por metales pesados de los suelos y sedimentos del Campus Ibaeta. Para ello, se han determinado nueve metales pesados, ya que estos metales pueden contaminar el agua de escorrentía y pasar así a la cadena trófica, por lo que es importante conocer su concentración. Para la completa caracterización de los suelos y sedimentos, se han estudiado algunos parámetros físico-químicos como el pH, la conductividad eléctrica y la materia orgánica. Estos parámetros afectan a la infiltración de las aguas y, por tanto, conocerlos es esencial para planificar, entre otros aspectos, la posibilidad de implantar una red de drenaje en el Campus.
Los metales analizados en este trabajo mediante digestión por microondas y Espectroscopia de Absorción Atómica de llama (EAA) han sido Cobre, Níquel, Zinc, Cadmio, Cobalto, Plomo, Manganeso, Hierro y Cromo. Para el estudio de la calidad del método analítico utilizado los parámetros analizados han sido: la linealidad, los límites de detección (Cu: 0,77 mg/kg; Ni: 1,1 mg/kg; Zn: 1,2 mg/kg; Cd: 9,3 mg/kg; Co: 6,4 mg/kg; Pb: 8,0 mg/kg; Mn: 0,10 mg/kg; Fe: 0,31 mg/kg; Cr: 22 mg/kg), la exactitud (recuperación: 41,6-150%) y la precisión (RSD: 3-14%), concluyendo que el método es adecuado.
Con los resultados obtenidos, se ha realizado una comparación de los Valores Indicativos de Evaluación (VIE-A y VIE-B) con los correspondientes metales para cada uno de los suelos y sedimentos del Campus Ibaeta donde se ha podido observar una cierta alteración para casi todos los metales (Cu, Ni, Zn, Pb y Cr). También, se han comparado los resultados obtenidos para los suelos y sedimentos del Campus con los resultados de los suelos y sedimentos de otras partes del mundo con los que se ha podido observar variabilidad respecto al contenido metálico presente en los suelos y sedimentos. Por último, se ha realizado un tratamiento de los datos obtenidos mediante el análisis de componentes principales en el cual se ha observado que la muestra 2 (suelo) situada en la Plaza Oñati modifica mucho el modelo ya que es distinta al resto. Asimismo, en los sedimentos se han podido observar agrupaciones debidas al día de muestreo y a las condiciones previas a la recogida de muestras. [EN] In the present work, the environmental quality of the soils and sediments of the Ibaeta Campus has been studied with respect to heavy metal contamination. For this purpose, nine heavy metals were determined, as these metals can contaminate runoff water and thus enter the trophic chain. Therefore, it is important to know their concentration. For the complete characterization of the soils and sediments, some physicochemical parameters such as pH, electrical conductivity and organic matter have been studied.
The metals analyzed by microwave digestion and flame Atomic Absorption Spectroscopy (AAS) were Copper, Nickel, Zinc, Cadmium, Cobalt, Lead, Manganese, Iron and Chromium. For the validation of the analytical method used the parameters studied were: linearity, the limits of detection (Cu: 0,77 mg/kg; Ni: 1,1 mg/kg; Zn: 1,2 mg/kg; Cd: 9,3 mg/kg; Co: 6,4 mg/kg; Pb: 8,0 mg/kg; Mn: 0,10 mg/kg; Fe: 0,31 mg/kg; Cr: 22 mg/kg), accuracy (recovery: 41,6-150%) and precision (RSD: 3-14%), concluding that the method is adequate.
With the results obtained, a comparison was made of the Indicative Evaluation Values (VIE-A and VIE-B) with the corresponding metals for each of the soils and sediments of the Ibaeta Campus, where a certain alteration was observed for almost all metals (Cu, Ni, Zn, Pb and Cr). The results obtained for the soils and sediments of the Campus have also been compared with those of the soils and sediments from other parts of the world in which it has been identified variability in terms of heavy metal content. Finally, a date treatment has been done by Principal Component Analysis in which it has been determined that sample 2 (soil), located in Oñati Square, modifies the model significantly considering that it is different from the rest. Likewise, sample groupings in the sediments were observed due to the day of sampling and previous conditions to sample collection.