Revisión de modelos de aprendizaje en el ámbito de pregunta-respuesta

Abstract

A lo largo de estos últimos años se ha popularizado el uso de aplicaciones capaces de responder a preguntas. En ellas, varias técnicas de aprendizaje profundo han sido implementadas y el rendimiento de estas ha incrementado considerablemente. Cada mes, aparecen modelos capaces de mejorar el rendimiento de los anteriores, lo que dificulta tener una idea adecuada de cada uno de ellos. Por esa razón, este trabajo recoge las técnicas más aplicadas y analiza y resume cómo funcionan este tipo de sistemas. Primero, se explicará la evolución de los modelos de pregunta-respuesta. Después, se analizarán los distintos tipos ya existentes, mostrando cómo estos son evaluados y entrenados. Finalmente, se evaluará experimentalmente el rendimiento de sistemas entrenados con recursos escasos y en un idioma menos hablado, como el euskera, con el fin de observar la adaptación de los mismos.