VolverMatemática estadística
Fecha
2025Autor
Aristondo Echeberria, Oihana 
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Índice general:
1. Estadística descriptiva:
1.1. Población y muestra.
1.2. Tipos de características.
1.3. Características cuantitativas.
1.4. Características cualitativas.
1.5. Principales estatígrafos de muestras cuantitativas simples.
2. Regresión y correlación:
2.1. Diagramas de dispersión y regresión.
2.2. Regresión: ¿Qué es?
2.3. Correlación: ¿Qué es?
2.4. Encontrar parámetros de regresión.
3. Combinatoria:
3.1. Variaciones.
3.2. Combinaciones.
3.3. Permutaciones.
3.4. Esquema.
3.5. Los números combinatorios.
4. Probabilidad:
4.1. Definiciones.
4.2. Probabilidad.
4.3. Probabilidad condicionada.
4.4. Reglas de multiplicación.
4.5. Probabilidad total.
4.6. Teorema de Bayes.
5. Distribución de variables aleatorias discretas:
5.1. Variable aleatoria.
5.2. Variable aleatoria discreta.
5.3. Media y varianza de distribuciones variables discretas.
5.4. Distribución de variables aleatorias discretas.
5.5. Esquema resumen.
6. Distribución de variables aleatorias continuas:
6.1. Función de distribución.
6.2. Función de densidad.
6.3. Distribuciones.
7. Muestreo y estimación:
7.1. Estimación de parámetros.
7.2. Muestreo.
8. Contrastes de hipótesis:
8.1. Tipos de errores.
8.2. Tipos de hipótesis.
8.3. Intervalos de aceptación de hipótesis.
9. Análisis de la Varianza (ANOVA):
9.1. Construcción de la tabla ANOVA.
9.2. ANOVA con dos factores.
9.3. Análisis de variación.
10. Ejercicios:
10.1. Regresión y correlación.
10.2. Combinatoria.
10.3. Probabilidad.
10.4. Distribución de variables aleatorias discretas.
10.5. Distribución de variables aleatorias continuas.
10.6. Muestreo y estimación.
10.7. Contrastes de hipótesis.
10.8. ANOVA.