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Aplicacion de modelos matematicos para el mantenimiento predictivo
(2020-10-22)
La presente memoria de tesis presenta una revisión sobre la actividad de investigación aplicada que se ha realizado mediante varios proyectos relacionados con el mantenimiento predictivo asociado a procesos industriales. ...
Contribution to supervised representation learning: algorithms and applications.
(2021-05-31)
In this thesis, we focus on supervised learning methods for pattern categorization. In this context, itremains a major challenge to establish efficient relationships between the discriminant properties of theextracted ...
Contributions to the Modelling of Auditory Hallucinations, Social robotics, and Multiagent Systems
(2021-03-16)
The Thesis covers three diverse lines of work that have been tackled with the central endeavor of modeling and understanding the phenomena under consideration. Firstly, the Thesis works on the problem of finding brain ...
Contributions to the study of Austism Spectrum Brain conectivity
(2021-06-17)
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a largely prevalent neurodevelopmental condition with a big social and economical impact affecting the entire life of families. There is an intense search for biomarkers that can be assessed ...
Efficient meta-heuristics for spacecraft trajectory optimization
(2021-03-11)
Uno de los problemas más difíciles de la ingeniería espacial es la optimización de la trayectoria de las naves espaciales. Dicha optimización puede formularse como un problema de optimización que dependiendo del tipo de ...
High performance scientific computing in applications with direct finite element simulation
(2020-07-16)
La predicción del flujo separado, incluida la pérdida de un avión completo mediantela dinámica de fluidos computacional (CFD) se considera uno de los grandes desaf¿¿os que seresolverán en 2030, según NASA. Las ecuaciones ...
Contributions to time series data mining towards the detection of outliers/anomalies
(2022-07-27)
Los recientes avances tecnológicos han supuesto un gran progreso en la recogida de datos, permitiendo recopilar una gran cantidad de datos a lo largo del tiempo. Estos datos se presentan comúnmente en forma de series ...
Computationally efficient deformable 3D object tracking with a monocular RGB camera
(2020-12-17)
Monocular RGB cameras are present in most scopes and devices, including embedded environments like robots, cars and home automation. Most of these environments have in common a significant presence of human operators with ...
Contribution to Graph-based Manifold Learning with Application to Image Categorization.
(2020-07-08)
Los algoritmos de aprendizaje de variedades basados en grafos (Graph,based manifold) son técnicas que han demostrado ser potentes herramientas para la extracción de características y la reducción de la dimensionalidad en ...
On the use of context information for an improved application of data-based algorithms in condition monitoring
(2020-11-04)
En el campo de la monitorización de la condición, los algoritmos basados en datos cuentan con un amplio recorrido. Desde el uso de los gráficos de control de calidad que se llevan empleando durante casi un siglo a técnicas ...