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Mostrando ítems 11-20 de 34
Advances in Streaming Novelty Detection
(2022-10-07)
En primer lugar, en esta tesis se aborda un problema de confusión entre términos y problemas en el cual el mismo término es utilizado para referirse a diferentes problemas y, de manera similar, el mismo problema es llamado ...
Contribution to Graph-based Multi-view Clustering: Algorithms and Applications
(2022-12-09)
In this thesis, we study unsupervised learning, specifically, clustering methods for dividing data into meaningful groups. One major challenge is how to find an efficient algorithm with low computational complexity to deal ...
Optimization for Deep Learning Systems Applied to Computer Vision
(2023-03-10)
Since the DL revolution and especially over the last years (2010-2022), DNNs have become an essentialpart of the CV field, and they are present in all its sub-fields (video-surveillance, industrialmanufacturing, autonomous ...
Contributions to LiDAR based SLAM and Computational Ethology.
(2023-07-18)
This Thesis deals with two different topics centered about applications of Computational Intelligence techniques. The first topic is the implementation of simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms that are ...
Data-centric Design and Training of Deep Neural Networks with Multiple Data Modalities for Vision-based Perception Systems
(2023-06-12)
Los avances en visión artificial y aprendizaje automático han revolucionado la capacidad de construir sistemas que procesen e interpreten datos digitales, permitiéndoles imitar la percepción humana y abriendo el camino a ...
Contributions to autonomous robust navigation of mobile robots in industrial applications
(2023-04-28)
Un aspecto en el que las plataformas móviles actuales se quedan atrás en comparación con el punto que se ha alcanzado ya en la industria es la precisión. La cuarta revolución industrial trajo consigo la implantación de ...
Machine learning approaches to video activity recognition: from computer vision to signal processing
(2023-02-23)
La investigación presentada se centra en técnicas de clasificación para dos tareas diferentes, aunque relacionadas, de tal forma que la segunda puede ser considerada parte de la primera: el reconocimiento de acciones humanas ...
Machine learning based anomaly detection for industry 4.0 systems.
(2023-04-04)
This thesis studies anomaly detection in industrial systems using technologies from the Fourth Industrial Revolution (4IR), such as the Internet of Things, Artificial Intelligence, 3D Printing, and Augmented Reality. The ...
On the use of multi-sensor digital traces to discover spatio-temporal human behavioral patterns
(2023-03-31)
La tecnología ya es parte de nuestras vidas y cada vez que interactuamos con ella, ya sea en una llamada telefónica, al realizar un pago con tarjeta de crédito o nuestra actividad en redes sociales, se almacenan trazas ...
On the study of crowdsourced labelled data and annotators: beyond noisy labels.
(2023-05-12)
La presente tesis incluye 3 contribuciones al área llamada "learning from crowds", que estudia los métodos de aprendizaje basados en datos etiquetados por medio del "crowdsourcing". Estas etiquetas se caracterizan por tener ...