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Contributions to time series analysis, modelling and forecasting to increase reliability in industrial environments.
(2023-07-21)
La integración del Internet of Things en el sector industrial es clave para alcanzar la inteligencia empresarial. Este estudio se enfoca en mejorar o proponer nuevos enfoques para aumentar la confiabilidad de las soluciones ...
Diagnóstico de fallos y optimización de la planificación en un marco de e-mantenimiento.
(2020-11-05)
El objetivo principal es demostrar el potencial de mejora que las técnicas y metodologías relacionadas con la analítica prescriptiva, pueden proporcionar en aplicaciones de mantenimiento industrial. Las tecnologías ...
Artificial intelligence for advanced manufacturing quality
(2023-02-09)
This Thesis addresses the challenge of AI-based image quality control systems applied to manufacturing industry, aiming to improve this field through the use of advanced techniques for data acquisition and processing, in ...
Broadening the Horizon of Adversarial Attacks in Deep Learning
(2023-01-13)
Los modelos de Aprendizaje Automático como las Redes Neuronales Profundas son actualmente el núcleo de una amplia gama de tecnologías aplicadas en tareas críticas, como el reconocimiento facial o la conducción autónoma, ...
Advances in flexible manipulation through the application of AI-based techniques
(2023-03-21)
Objektuak hartu eta uztea oinarrizko bi eragiketa dira ia edozein aplikazio robotikotan. Gaur egun, "pick and place" aplikazioetarako erabiltzen diren robot industrialek zeregin sinpleak eta errepikakorrak egiteko duten ...
Robust Laser-Based Optical Measurement in Industrial Harsh Environments.
(2022-10-11)
This thesis reports on the design and experimental assessment of reliable dimensional control using laser based optical devices. Modeling and calibration of such systems, as well as the filtering of the delivered data, has ...
Estrategias de visión por computador para la estimación de pose en el contexto de aplicaciones robóticas industriales: avances en el uso de modelos tanto clásicos como de Deep Learning en imágenes 2D
(2023-10-20)
La visión por computador es una tecnología habilitadora que permite a los robots y sistemas autónomos percibir su entorno. Dentro del contexto de la industria 4.0 y 5.0, la visión por ordenador es esencial para la ...
Contributions to the mathematical modeling of estimation of distribution algorithms and pseudo-boolean functions
(2023-10-27)
Maximice o minimice una función objetivo definida sobre un espacio discreto. Dado que la mayoría de dichos problemas no pueden ser resueltos mediante una búsqueda exhaustiva, su resolución se aproxima frecuentemente mediante ...
Optimizing deep neural network deployment for intelligent security video analytics
(2023-09-08)
La vídeo analítica inteligente para la seguridad actualmente aplica algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que permiten dar solución a las limitaciones de la vídeo vigilancia tradicional, que hasta ahora se basa meramente ...
Supervised learning in time-dependent environments with performance guarantees
(2023-09-25)
En esta tesis, establecemos metodologías para el aprendizaje supervisado a partir de una secuencia de tareas dependientes del tiempo que explotan eficazmente la información de todas las tareas, proporcionan una adaptación ...