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dc.contributor.advisorMuguerza Rivero, Javier Francisco
dc.contributor.advisorGurrutxaga Goikoetxea, Ibai ORCID
dc.contributor.authorJodrá Luque, José Luis
dc.contributor.otherArquitectura y Tecnología de Computadores;;Konputagailuen Arkitektura eta Teknologiaes
dc.date.accessioned2016-10-31T11:24:08Z
dc.date.available2016-10-31T11:24:08Z
dc.date.issued2016-07-01
dc.date.submitted2016-07-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/19460
dc.description176 p.es
dc.description.abstractEste trabajo de investigación se enmarca en el contexto de la computación de alto rendimiento(High Performance Computing, HPC) y, más en concreto, en la computación paralela utilizandocomputación de propósito general en GPU (General-Purpose computing on GPU, GPGPU). Aunqueel trabajo surge en el contexto de la física computacional, las aportaciones de esta tesis sonaplicables a múltiples ámbitos de la vida real: electrostática, ingeniería mecánica, etc.El objetivo principal de este trabajo se ha centrado en la resolución eficiente de la ecuación dePoisson en un clúster de unidades de procesamiento gráfico (Graphics Processing Units, GPU) y sehan aplicado diversas técnicas con el fin de optimizar los programas implementados: técnicas desegmentación software, optimización del acceso a memoria, sincronización, estimación deparámetros óptimos de las librerías de cómputo, etc.es
dc.language.isospaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.titleResolución eficiente de la ecuación de Poisson en un clúster de GPUes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.rights.holder(cc)2016 JOSE LUIS JODRA LUQUE (cc by 4.0)
dc.identifier.studentID6054es
dc.identifier.projectID16171es
dc.departamentoesArquitectura y Tecnología de Computadoreses_ES
dc.departamentoeuKonputagailuen Arkitektura eta Teknologiaes_ES


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(cc)2016 JOSE LUIS JODRA LUQUE (cc by 4.0)
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