dc.contributor.advisor | Echanove Arias, Francisco Javier ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | |
dc.contributor.advisor | Del Campo Hagelstrom, Inés Juliana ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | |
dc.contributor.author | Seijo Fernández, Sandra | |
dc.date.accessioned | 2017-09-22T06:57:39Z | |
dc.date.available | 2017-09-22T06:57:39Z | |
dc.date.issued | 2017-04-07 | |
dc.date.submitted | 2017-04-07 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/22625 | |
dc.description | 153 p. | es_ES |
dc.description.abstract | El objeto de la tesis consiste en desarrollar estrategias de modelado y optimización del rendimiento energético de plantas de cogeneración basadas en motores de combustión interna (MCI), mediante el uso de las últimas tecnologías de inteligencia computacional. Con esta finalidad se cuenta con datos reales de una planta de cogeneración de energía, propiedad de la compañía EnergyWorks, situada en la localidad de Monzón (provincia de Huesca). La tesis se realiza en el marco de trabajo conjunto del Grupo de Diseño en Electrónica Digital (GDED) de la Universidad del País Vasco UPV/EHU y la empresa Optimitive S.L., empresa dedicada al software avanzado para la mejora en tiempo real de procesos industriales | es_ES |
dc.language.iso | eng | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ | * |
dc.subject | artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | simulation | es_ES |
dc.subject | industrial processes | es_ES |
dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | simulación | es_ES |
dc.subject | procesos industriales | es_ES |
dc.title | Computational intelligence techniques for maximum energy efficiency of cogeneration processes based on internal combustion engines | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.holder | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España | * |
dc.rights.holder | (cc)2017 SANDRA SEIJO FERNANDEZ (cc by-sa 4.0) | |
dc.identifier.studentID | 727487 | es_ES |
dc.identifier.projectID | 18122 | es_ES |
dc.departamentoes | Electricidad y electrónica | es_ES |
dc.departamentoeu | Elektrizitatea eta elektronika | es_ES |