Show simple item record

dc.contributor.advisorArregi Iparragirre, Patxi Xabier
dc.contributor.advisorArregui Uriarte, María Olatz ORCID
dc.contributor.authorSoraluze Irureta, Ander
dc.date.accessioned2017-11-20T11:12:11Z
dc.date.available2017-11-20T11:12:11Z
dc.date.issued2017-07-12
dc.date.submitted2017-07-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/23546
dc.description203 p.es_ES
dc.description.abstractGaur egun, korreferentzia-ebazpen automatikoa gakotzat har dezakegu testuak ulertuahal izateko; ondorioz, behar-beharrezkoa da diskurtsoaren ulerkuntza sakona eskatzenduten Lengoaia Naturalaren Prozesamenduko (NLP) hainbat atazatan.Testu bateko bi espresio testualek objektu berbera adierazi edo erreferentziatzendutenean, bi espresio horien artean korreferentzia-erlazio bat dagoela esan ohi da. Testubatean ager daitezkeen espresio testual horien arteko korreferentzia-erlazioak ebazteahelburu duen atazari korreferentzia-ebazpena deritzo.Tesi-lan hau, hizkuntzalaritza konputazionalaren arloan kokatzen da eta euskarazidatzitako testuen korreferentzia-ebazpen automatikoa du helburu, zehazkiago esanda,euskarazko korreferentzia-ebazpen automatikoa gauzatzeko dagoen baliabide eta tresnenhutsunea betetzea du helburu.Tesi-lan honetan, lehenik euskarazko testuetan ager daitezkeen espresio testualakautomatikoki identifikatzeko garatu dugun erregelatan oinarritutako tresna azaltzen da.Ondoren, Stanfordeko unibertsitatean ingeleserako diseinatu den erregelatanoinarritutako korreferentzia-ebazpenerako sistema euskararen ezaugarrietara nolaegokitu den eta ezagutza-base semantikoak erabiliz nola hobetu dugun aurkezten da.Bukatzeko, ikasketa automatikoan oinarritzen den BART korreferentzia-ebazpenerakosistema euskarara egokitzeko eta hobetzeko egindako lana azaltzen da.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.language.isoeuses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/*
dc.subjectartificial intelligencees_ES
dc.subjectcomputational linguisticses_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectlingüística computacionales_ES
dc.titleKorreferentzia-ebazpena euskarazko testuetan.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAtribución-CompartirIgual 3.0 España*
dc.rights.holder(cc)2017 ANDER SORALUZE IRURETA (cc by-sa 4.0)
dc.identifier.studentID264664es_ES
dc.identifier.projectID14701es_ES
dc.departamentoesLenguajes y sistemas informáticoses_ES
dc.departamentoeuHizkuntza eta sistema informatikoakes_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-CompartirIgual 3.0 España
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-CompartirIgual 3.0 España