dc.description.abstract | La terapia con fármacos biológicos ha supuesto un gran avance en el tratamiento de las enfermedades sistémicas severas inflamatorias de naturaleza autoinmune como la AR, las EspA, la EC, la CU o la PsO. A pesar del beneficio que estos fármacos biológicos han supuesto, la respuesta individual al tratamiento varía significativamente y en algunos casos el efecto inmunosupresor de estos tratamientos provoca importantes complicaciones secundarias. En la presente Tesis Doctoral se desarrollan herramientas con potencial diagnóstico y pronóstico de la respuesta a los tratamientos con GLM (Simponi®) y TCZ (Actemra®) en pacientes con EspA y AR respectivamente, y con UTK (Stelara®) en pacientes con PsO. En la población de pacientes con EspA, con AR o con PsO en tratamiento con GLM, TCZ y UTK respectivamente, los niveles valle de fármaco se asocian de forma inversa con la actividad de la enfermedad. Se establecen rangos terapéuticos para los tres fármacos, y más concretamente, los puntos de corte terapéuticos, es decir, las concentraciones de fármaco clínicamente relevantes para identificar a los/as pacientes susceptibles de beneficiarse de los tratamientos con GLM, TCZ y UTK. En la población de pacientes con EspA o con PsO en tratamiento con GLM y UTK respectivamente, la aparición de anticuerpos antifármaco se asocia con la ausencia de respuesta clínica y con niveles indetectables de fármaco, por lo que la monitorización de la inmunogenicidad de fármacos biológicos es indispensable y complementaria a la monitorización de la biodisponibilidad de los mismos para la predicción de la respuesta clínica al tratamiento. Por lo tanto, la monitorización por tecnología ELISA de la biodisponibilidad y de la inmunogenicidad de fármacos biológicos con distintos mecanismos de acción constituye una estrategia fundamental para la toma de decisiones terapéuticas y para el establecimiento de terapias personalizadas, con el objetivo final de pronosticar la mejor respuesta clínica, ayudar a ajustar la posología, aumentar la adherencia al tratamiento y reducir el gasto económico derivado. | es_ES |