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dc.contributor.advisorAramendi Ecenarro, Elisabete
dc.contributor.authorRueda Ballestero, Enrique
dc.contributor.otherMaster de Ingeniería (Tel901)
dc.contributor.otherIngeniariako Master (Tel901)
dc.date.accessioned2019-12-04T15:19:36Z
dc.date.available2019-12-04T15:19:36Z
dc.date.issued2019-12-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36689
dc.description.abstractEste trabajo muestra el desarrollo de un algoritmo para la detección de pausas en la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonar. Se basa en un algoritmo de clasificación de machine learning y se realiza un análisis estadístico tanto del clasificador como del algoritmo completo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectreanimación cardiopulmonares_ES
dc.subjectparada cardiorrespiratoriaes_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subjectrandom forestes_ES
dc.subjectlogistic regressiones_ES
dc.subjectseñal de impedanciaes_ES
dc.subjectcompresioneses_ES
dc.subjectventilacioneses_ES
dc.titleAlgoritmos de aprendizaje máquina para la detección de pausas para ventilaciones sobre la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonares_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2019-09-16T13:00:56Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holderAtribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.identifier.gaurregister100111-658381-11
dc.identifier.gaurassign96058-658381


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