Uso de cartas multivariables para la monitorización y optimización del mantemimiento de una plataforma eólica

Abstract

Resumen. En el presente trabajose ha intentado mejorar y optimizar el mantenimiento predictivo y detección de fallas de una plataforma eólica offshore. El propósito del trabajo se ha llevado a cabo con la realización de cartas de control multivariables, utilizando la técnica de T2de Hotelling, la que nos permite relacionar y monitorizar todas las variables requeridas.Para la simulación de las variables del generador eólico offshore se ha utilizado el software Labview, en el cual se han reproducido datos de funcionamiento normalizadosy otros realizados con error, para después realizar la comparación mediante la técnica de control multivariante, con la ayuda de un software específico multivariante (QualStat). Esto dio como resultado un grafico de control en el que se observó la desviación del proceso, respecto a las condiciones ideales del proceso.Mediante los resultados obtenidos del trabajo se obtuvieron las conclusiones de que la técnica empleada para la monitorización y análisis del proceso aplicado a los generadores eólicos offshore, resulto de gran ayuda para la detección de desviaciones con la visualización de un grafico, lo que sirve de gran ayuda a la hora de predecir y prevenir fallos y averías en los generadores.

Laburpena. Lan honetansaiatu da hobetzen eta optimizatzen plataforma eoliko offshoreko mantentzeko lanakfaila detekzioa eta predikzio bitartez. Lanaren asmoa burutu da kontrol gutunmultialdagarriko errealizazioarekin Hotelling-eko T2-etako teknika erabiliz, honek aldagai guztiak erlazionatzea etamonitorizatzea baimentzen du.Sorgailu eoliko offshorearen aldagaien simulazioa egiteko, Labview softwarea erabili da,non normalizatutako funtzionamendu datuak eta akatsarekin egindako beste batzuk erreproduzitu dira. Gero komparaketa egiteko kontrol multialdakorreko teknikaren bitartez egin da, software espezifiko multialdakorreko laguntzarekin (QualStat).Honek emaitza bezala eman zuen kontrol grafiko bat non ikusten zenprozesuaren desbideratzea, prozesuaren baldintza idealak kontuan izanda.Lanetik lortutako emaitzen bitartez ,monitorizaziorako erabilitako teknikaeta sorgailu eoliko offshoreei aplikatutako prozesuaren analisiaren konklusioakeskuratu ziren.Lagungarria izan zengrafiko bateko bistaratzearekiko desbideratze detekziorako.Horrek balio digu sorgailuetako matxurrak eta akatzakiragar eta aurre ikusteko orduan.

Abstract. In the present work we have tried to improve and optimize the predictive maintenance and failure detection of an offshore wind platform. The purpose of the work has been carried out with the realizationof multivariable control charts, using the Hotelling T2 technique, which allows us to relate and monitor all the required variables.For the simulation of the variables of the offshore wind generator, the software Labview has been used, in which standardized and other error-prone operating data have been reproduced, and then compared using the multivariate control technique, with the help of a specific multivariate software (QualStat). This resulted in a control graph in which the deviation of the process,from the ideal process conditions, was observed.From the results obtained from the work, the conclusions were obtained that the technique used for monitoring and analysis of the process applied to offshore wind generators, was of great help in detecting deviations with the display of a graph, which is very helpful in predicting and preventing failures and breakdowns in the generators.