dc.contributor.advisor | Ibisate González de Matauco, Askoa ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | |
dc.contributor.advisor | Bastarrica Izaguirre, Aitor | |
dc.contributor.author | Roteta Otaegui, Ekhi ![ORCID](/themes/Mirage2//images/orcid_16x16.png) | |
dc.date.accessioned | 2023-01-13T10:19:01Z | |
dc.date.available | 2023-01-13T10:19:01Z | |
dc.date.issued | 2022-12-21 | |
dc.date.submitted | 2022-12-21 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10810/59273 | |
dc.description | 138 p. | es_ES |
dc.description.abstract | La presente tesis doctoral trata de detectar áreas quemadas por incendios a partir de imágenes de satélite, empleando técnicas de teledetección. Las áreas quemadas ya han sido detectadas previamente en varios estudios, pero siempre partiendo de imágenes de baja resolución espacial (píxeles de al menos 250m) y esto impide detectar los incendios más pequeños; la novedad de esta tesis es el uso de imágenes de media resolución (píxeles de 10-30m) capturadas por los satélites Landsat y Sentinel-2, pudiendo así observar también áreas quemadas de menor extensión.Se han creado varios algoritmos automáticos para la detección de áreas quemadas a escala regional, continental y por último global, además de varias herramientas para la detección y validación de las áreas quemadas bajo la supervisión de un usuario; la mayoría de estos procesos han sido implementados en una plataforma de procesamiento de datos en la nube, para una ejecución más eficaz. Todos los resultados han demostrado la necesidad de detectar incendios con imágenes de media resolución, ya que permiten observar la vegetación quemada con mayor precisión y así estimar mejor sus efectos en la sociedad y en el medio ambiente. Estos avances han sido publicados en varias revistas científicas, por lo que ésta es una tesis por compendio de artículos. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.language.iso | eus | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject | forest fires | es_ES |
dc.subject | incendios forestales | es_ES |
dc.title | Erretako azaleren detekzio automatikoa berezmen espazial ertainarekin eta eskualde-eta mundu-mailan | es_ES |
dc.title.alternative | Detección automática de áreas quemadas a media resolución espacila y a escala regional y global. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.holder | (cc)2022 EKHI ROTETA OTAEGUI (cc by-nc 4.0) | |
dc.identifier.studentID | 627511 | es_ES |
dc.identifier.projectID | 21294 | es_ES |
dc.departamentoes | Geografía, prehistoria y arqueología | es_ES |
dc.departamentoeu | Geografia,historiaurrea eta arkeologia | es_ES |