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dc.contributor.advisorGoicoechea Larracoechea, Nestor
dc.contributor.authorArranz Aldana, Ricardo
dc.date.accessioned2023-02-14T15:32:47Z
dc.date.available2023-02-14T15:32:47Z
dc.date.issued2023-02-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/59828
dc.description.abstractLa revolución digital que comenzó a finales del siglo XX está dando lugar a una generación ingente de datos y, con las herramientas y metodologías del Big Data, se puede construir información valiosa para la prosperidad de un negocio en un mercado competitivo y global como el actual. En este proyecto se muestra la necesidad de explotar los datos con herramientas de Business Intelligence, así como definir cuál es la metodología de gestión de proyectos óptima para una implantación de BI. Se concluye que las metodologías ágiles son las más adecuadas y, dentro de ellas, Scrumban es la óptima, al permitir trabajar con Sprints y gestionar fácilmente las tareas imprevistas que surgen constantemente, facilitando el avance del proyecto. Finalmente, se planifica y programa una Implantación de SAP Analytics Cloud de acuerdo con la metodología Scrumban en un tablero de Kanbanize.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia de Negocio, Dirección de Proyectos, Scrumban, Kanbanize, SAP Analytics Cloud, Planificación y Programación.es_ES
dc.titleImplantación de SAP Analytics Cloud en una organización para el Reporting Corporativo: selección de la metodología y aplicación para un caso en estudio.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2022-09-12T07:12:09Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder(c) 2022 El Autor
dc.contributor.degreeMáster Universitario en Dirección de Proyectos
dc.contributor.degreeProiektu Zuzendaritza Univertsitate Masterra
dc.identifier.gaurregister126843-813830-11es_ES
dc.identifier.gaurassign133556-813830es_ES


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