AzterTest: Open Source Linguistic and Stylistic Analysis Tool

Bengoetxea Kortazar, Kepa; González Dios, Itziar; Aguirregoitia Martínez, Amaia

dc.contributor.author	Bengoetxea Kortazar, Kepa
dc.contributor.author	González Dios, Itziar
dc.contributor.author	Aguirregoitia Martínez, Amaia
dc.date.accessioned	2024-02-08T09:38:32Z
dc.date.available	2024-02-08T09:38:32Z
dc.date.issued	2020-03-01
dc.identifier.citation	Procesamiento del Lenguaje Natural 64 : 61-68 (2020)	es_ES
dc.identifier.issn	1135-5948
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10810/65070
dc.description.abstract	Text Analysis is a useful process to assist teachers in the selection of the most suitable texts for their students. This task demands the analysis of several text features, which is done mostly manually (e.g. syntactic complexity, words, variety, etc.). In this paper, we present an open-source tool useful for linguistic and stylistic analysis, called AzterTest. AzterTest calculates 153 features and obtains 90.09 % accuracy when classifying into three reading levels (elementary, intermediate, and advanced). AzterTest is also available as a web tool.	es_ES
dc.description.sponsorship	We acknowledge following projects: DL4NLP (KK-2019/00045), DeepReading RTI2018- 096846-B-C21 (MCIU/AEI/FEDER, UE) and BigKnowledge for Text Mining, BBVA.
dc.language.iso	eng	es_ES
dc.publisher	Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural	es_ES
dc.relation	info:eu-repo/grantAgreement/MICIU/RTI2018- 096846-B-C21	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	text analysis	es_ES
dc.subject	readability assessment
dc.subject	web application
dc.title	AzterTest: Open Source Linguistic and Stylistic Analysis Tool	es_ES
dc.title.alternative	AzterTest: Herramienta de Análisis Lingüístico y Estilístico de Código Abierto	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es_ES
dc.rights.holder	Los autores retienen los derechos de copia (copyright) y ceden a la revista el derecho de primera publicación del trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution License, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que hagan referencia al autor o autores del trabajo y a su publicación en esta revista.	es_ES
dc.relation.publisherversion	http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/6196
dc.identifier.doi	10.26342/2020-64-7
dc.departamentoes	Didáctica de la Lengua y la Literatura	es_ES
dc.departamentoeu	Hizkuntzaren eta literaturaren didaktika	es_ES

Files in this item

Name:: Aztertest.pdf
Size:: 1.038Mb
Format:: PDF
Description:: Artículo principal

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Artículos

Show simple item record

Los autores retienen los derechos de copia (copyright) y ceden a la revista el derecho de primera publicación del trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution License, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que hagan referencia al autor o autores del trabajo y a su publicación en esta revista.

Except where otherwise noted, this item's license is described as Los autores retienen los derechos de copia (copyright) y ceden a la revista el derecho de primera publicación del trabajo bajo licencia Creative Commons Attribution License, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que hagan referencia al autor o autores del trabajo y a su publicación en esta revista.