Nerbio-sistemaren aktibatzaileak identifikatzeko seinale fisiologikoen prozesamenduari aplikatutako Ikaskuntza Automatikoko teknikak

Abstract

Tesiak bi ikerketa-ildo nagusi aurkezten ditu. Lehenengoan, Ikaskuntza Automatikoko sistema bat garatzea bilatzen da, bizkarrezur-muineko lesioak dituzten pazienteen disreflexia autonomoa detektatzeko, hasierako diagnostikoan metodo inbaditzaileen beharra murriztearren. Helburu horrekin, sailkapen hierarkikoko sistema bat proposatzen da, hainbat seinale fisiologikotatik ateratako ezaugarriak modu ez-inbaditzailean erabiltzen dituena. Ikerketa honek erakusten du bideragarria dela Ikaskuntza Automatiko Gainbegiratuko algoritmoek ezaugarri ez-inbaditzaileekin lan egitea gaixotasunaren hasierako diagnostikoan. Bestalde, bigarren ikerketa-ildoa egoera mentalen detekzio automatikoan zentratzen da, batez ere estres- eta erlaxazio-egoeretan, aldaketa emozionalek nerbio-sistema autonomoan duten eragin zuzena aitortuz. Ikaskuntza Automatikoko sistema bat garatu nahi da, erlaxazio-egoeraren barruan azpiegoera emozionalak identifikatzeko, Gainbegiratutako Ikaskuntzako teknikak hainbat seinale fisiologikotatik ateratako ezaugarrietara aplikatuz.