On WordNet semantic classes and dependency parsing

Abstract

Este artículo presenta experimentos con clases semánticas de WordNet para mejorar el análisis de dependencias. Estudiamos el efecto de las clases semánticas en tres analizadores de dependencias, utilizando dos tipos de conversiones de constituyentes a dependencias del Penn Treebank inglés. En general, podemos decir que las mejoras son pequeñas y no significativas utilizando etiquetas POS automáticas, al contrario de los resultados publicados anteriormente utilizando etiquetas POS gold (Agirre et al., 2011). Además, exploramos combinaciones de analizadores, mostrando que los analizadores semánticamente mejorados producen una pequeña ganancia significativa solo en la conversión del LTH treebank más orientada semánticamente.