Browsing Máster Universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes by Title
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Una aproximación integral desde la metodología del descubrimiento del conocimiento al problema de la predicción de supervivencia en el desastre del Titanic
(2014-05-20)El objetivo de este trabajo es estudiar el Desastre del Titanic, utilizando la metodología del Descubrimiento del Conocimiento (KDD). La tesis propone diferentes variantes de cómo aplicar técnicas de Minería de Datos y ... -
Aurpegiaren detekziorako sistema baten garapen eta balidazioa
(2012)[ES]Hoy en día, la linea de investigación sobre la detección de rostros se ha incrementado, debido al uso y la influencia del mismo en diferentes aplicaciones. Por ejemplo, la mayoría de las cámaras digitales actuales, ... -
Building a predictive model for Kaggle's “Home Depot Product Search Relevance” Competition
(2016-10-14)The present work analyses different techniques in order to build a predictive model that could be able to solve the Kaggle’s competition called “Home Depot Product Search Relevance”. Several NLP methods were used for data ... -
Building hybrid classical-quantum classifiers to deal with unbalanced datasets
(2022-12-23)Quantum circuits offer a different approach to process data through quantum operations and measurements of quantum states. At the same time, the increasing number of advances in technology has opened a path to turning these ... -
Caracterizando un ciclo de reproducción asistida exitoso mediante clasificación supervisada y positive unlabelled
(2018-09-20)En medicina, el problema de las tecnologías de reproducción asistida (del inglés, Assisted Reproductive Technologies , ART) ha recibido una atención considerable. Este problema consiste en solventar la di cultad de ... -
Categorización automática de respuestas aplicando algoritmos de clasificación supervisada al análisis de las contestaciones de estudiantes a una serie de preguntas tipo test
(2016-10-14)Durante los últimos años se ha evidenciado el creciente interés por el aprendizaje automático para la clasificación y categorización de documentos, textos, preguntas. Esto permite automatizar procesos que si se hicieran ... -
Categorización automática de tweets sobre el tema político electoral aplicando algoritmos de clasificación supervisada
(2017-09-15)Actualmente el incremento del uso de redes sociales para compartir contenidos y opiniones de diferentes índoles permite tener un gran volumen de información. Twitter, es una de las redes sociales más utilizadas por su ... -
Clasificación de actividades humanas en tiempo real a partir de representaciones en esqueleto
(2016-10-17)La detección, clasificación y predicción automática de actividades humanas es una tarea de interés en diferentes áreas de las ciencias de la computación, tanto por su dificultad, como por sus aplicaciones. El reconocimiento ... -
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Comparación de haplotipos mitocondriales en presencia de incertidumbre: aplicación a la búsqueda de linajes maternos vascos
(2014-09-30)A lo largo de la historia se han dado varios eventos migratorios de la población vasca, fundamentalmente con destino América (USA, Argentina, Canada, ...). En ciertas regiones de estos países existen amplias colonias de ... -
Comparación entre modelos Shallow y Deep para la detección de anomalías
(2022-12-23)Este documento recoge el proceso seguido para la realización del Trabajo de Fin de Máster, el cual consiste en aprender diferentes modelos de One Class Classification para la clasificación de fallos del eje de una grúa. ... -
Comparative study of human age estimation based on hand-crafted and deep face features
(2016-10-03)In the past few years, human facial age estimation has drawn a lot of attention in the computer vision and pattern recognition communities because of its important applications in age-based image retrieval, security ... -
Construcción de un modelo predictivo de tipo Gradient boosting para ventas online
(2015-10-14)En este proyecto se describirá como construir un modelo predictivo de tipo gradient boosting para predecir el número de ventas online de un producto X del cual solo sabremos su número de identificación, teniendo en ... -
Deep learning review and its applications
(2015-10-08)Deep neural networks have recently gained popularity for improv- ing state-of-the-art machine learning algorithms in diverse areas such as speech recognition, computer vision and bioinformatics. Convolutional networks ... -
Desarrollo de soluciones automáticas para datos tabulares mediante Deep Learning
(2019-09-30)En este proyecto se ha realizado un módulo automático que procesa y adapta los datos de entrada, genera una red neuronal adecuada para predecir los resultados para un problema específico. Con el objetivo de obtener los ... -
Desarrollo de un sistema de simulación de datos de metilación
(2014-09-26)Hasta hace poco, enfermedades como el cáncer o el Alzheimer eran interpretadas solo como mutaciones genéticas, es decir, cambios en la secuencia genética. Sin embargo, son muchos los que últimamente se interesan por la ... -
Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz
(2022-12-23)Desarrollo de una nueva herramienta para la composición musical mediante el uso de la voz -
Detección automática de presencia/ausencia de atún en imágenes obtenidas mediante sonar de largo alcance a bordo de buques pesqueros y aplicación de Optical Character Recognition (OCR) para la extracción de parámetros
(2013-11-19)En esta tesis de máster se presenta una metodología para el análisis automatizado de las señales del sonar de largo alcance y una aplicación basada en la técnica de reconocimiento óptico de Optical Character Recognition, ... -
Detección de fraude fiscal en alquiler de pisos turísticos mediante técnicas de clasificación positive-unlabeled
(2018-09-25)El objetivo principal de este trabajo final de master consiste en la identificación de alojamientos turísticos fraudulentos a partir de datos extraídos de webs de alojamiento turístico. Se trata de un problema de clasificación ... -
Detección de mitocondrias en células mediante Deep Learning
(2019-09-30)Este proyecto se basa en la realización de la segmentación de mitocondrias en imágenes celulares obtenidas mediante microscopia electrónica. Para ello se hace uso principalmente de las redes neuronales, y concretamente ...