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Building a predictive model for Kaggle's “Home Depot Product Search Relevance” Competition
(2016-10-14)
The present work analyses different techniques in order to build a predictive model that could be able to solve the Kaggle’s competition called “Home Depot Product Search Relevance”. Several NLP methods were used for data ...
Categorización automática de respuestas aplicando algoritmos de clasificación supervisada al análisis de las contestaciones de estudiantes a una serie de preguntas tipo test
(2016-10-14)
Durante los últimos años se ha evidenciado el creciente interés por el aprendizaje automático para
la clasificación y categorización de documentos, textos, preguntas. Esto permite automatizar
procesos que si se hicieran ...
Stimulation discomfort comparison of asynchronous and synchronous methods with multi-field electrodes
(2013-06-27)
Functional Electrical Stimulation (FES) is a technique that consists on
applying electrical current pulses to artificially activate motor nerve fibers and
produce muscle contractions to achieve functional movements. The ...
Soluzio periodikoen bilaketa edo jarraipena kolisiotik gertuko egoeretan
(2015-10-29)
Kolisiotik gertuko egoera bat dugunean, N-gorputzen ekuazio diferentzialen singularitateek zenbakizko integrazioaren kalkuluen doitasun galera eta konputazio denbora handitzea eragiten dituzte. Ekuazio
transformazioaren ...
Massive finite element computations for deep learning inversion
(2019-09-24)
We focus on the inversion of borehole resistivity measurements in real time. To perform
this task, we propose the use of Deep Learning methods. One critical task on this en-
deavor is to produce a large database that can ...
Mejora de estrategias de navegación en el robot de servicio kTBot/Teknibot
(2017-09-15)
La idea de este proyecto es volver a poner en marcha un robot en el
que parte del software que utiliza se ha quedado obsoleto. Éste corresponde
al área de la robótica de servicio, puesto que está diseñado para hacer ...