Detección de fraude fiscal en alquiler de pisos turísticos mediante técnicas de clasificación positive-unlabeled

Abstract

El objetivo principal de este trabajo final de master consiste en la identificación de alojamientos turísticos fraudulentos a partir de datos extraídos de webs de alojamiento turístico. Se trata de un problema de clasificación semisupervisada o, más concretamente, aprendizaje a partir de datos positivos y no etiquetados. Además de un modelo capaz de detectar el fraude fiscal, también es necesario un método de evaluación del modelo fiable para este tipo de clasificación particular.