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dc.contributor.advisorGraña Romay, Manuel María
dc.contributor.advisorRíos Pérez, Sebastián
dc.contributor.authorAguilera Valenzuela, Felipe Ignacio
dc.date.accessioned2019-12-04T09:17:44Z
dc.date.available2019-12-04T09:17:44Z
dc.date.issued2018-11-26
dc.date.submitted2018-11-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/36685
dc.description102 p.es_ES
dc.description.abstractEsta tesis está dirigida al estudio de un tipo especifico de redes sociales, las comunidades de practica, que se caracterizan por poseer un interés común que aglutina a los miembros. Consideramos la construcción de los grafos de relación de estas redes sociales en base a las comunicaciones que se realizan entre sus miembros mediante la publicación en los foros internos. Para mejorar la representación eliminando información espuria utilizamos herramientas de modelado semántico. La identificación de los miembros centrales en esta representación mejorada se ajusta mucho mejor a la realidad de la comunidad, usando como informacio ¿n de validación la identificación de miembros relevantes realizada por el administrador de la red. Utilizamos dos comunidades de práctica reales, de las que disponemos tanto de los datos como de la identificación de los miembros relevantes dada por los administradores de la red.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.subjectartificial intelligencees_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.titleContribuciones al modelado semántico de las comunidades de práctica en línea.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAtribución 3.0 España*
dc.rights.holder(cc)2018 FELIPE AGUILERA VALENZUELA (cc by 4.0)
dc.identifier.studentID903336es_ES
dc.identifier.projectID20680es_ES
dc.departamentoesCiencia de la computación e inteligencia artificiales_ES
dc.departamentoeuKonputazio zientziak eta adimen artifizialaes_ES


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Atribución 3.0 España
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