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dc.contributor.advisorGraña Romay, Manuel María
dc.contributor.advisorRíos Pérez, Sebastián
dc.contributor.authorCleveland Ortega, Pablo Andre
dc.date.accessioned2022-09-05T11:46:00Z
dc.date.available2022-09-05T11:46:00Z
dc.date.issued2022-07-26
dc.date.submitted2022-07-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/57447
dc.description.abstractEl creciente uso de los servicios de internet, particularmente de las redes sociales en línea (OSN), ha generado una gran oportunidad para entender mejor el comportamiento de los usuarios como también de los flujos de in- formación. El modelado de flujos de información no es un tema nuevo, pero la aparición de OSNs y comunidades virtuales de practica (VCoPs) proporcionan nuevas fuentes de datos que han revitalizado la investigación en esa área. La mayoría, si no todos, de los estudios revisado modelan las OSN a un nivel macroscópico, donde la agregación de eventos no permite observar comportamientos a un nivel de usuario. Nuestra hipótesis es que es posible modelar la difusión de información a nivel microscópico mediante un modelo derivado de la neurofisiología y de la teoría de la decisión.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.subjectcomputer peripheralses_ES
dc.titleModelando las decisiones de contribución de contenido de usuarios en una red social.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAtribución-NoComercial 3.0 España*
dc.rights.holder(cc) 2022 Pablo Andre Cleveland Ortega (cc by-nc 4.0)
dc.identifier.studentID1032871es_ES
dc.identifier.projectID23990es_ES
dc.departamentoesCiencia de la computación e inteligencia artificiales_ES
dc.departamentoeuKonputazio zientziak eta adimen artifizialaes_ES


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Atribución-NoComercial 3.0 España
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