Show simple item record

dc.contributor.advisorIruskieta Quintian, Mikel
dc.contributor.advisorSoraluze Irureta, Ander
dc.contributor.authorAngulo Arnaiz, Erik
dc.contributor.otherMáster Universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes
dc.contributor.otherKonputazio Ingeniaritza eta Sistema Adimentsuak Unibertsitate Masterra
dc.date.accessioned2022-12-23T09:23:08Z
dc.date.available2022-12-23T09:23:08Z
dc.date.issued2022-12-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10810/58974
dc.description.abstractRhetorical Structure Theory (RST) teoriak testuak deskribatzeaz arduratzen da, koherentzia azalduz. Deskribapena zuhaitz eran antolatuta adierazten da, testua segmentuetan banatuta egonik. Segmentuak erlazioen bidez lotzen dira, eta erlazio bakoitzak segmentuen arteko efektu bat adierazten du. Proiektu honetan, erlazio hauek iragarriko dira ikasketa automatikoko teknikak erabiliz, zehazki euskararako BERT sare neuronal aurreentrenatua. Oinarri bezala DisCoDisCo sistema erabiliko dugu gure KEIEBA sistema sortzeko, non hobekuntza proposamenak aurkeztuko ditugun. Azkenik, emaitzak azalduko dira eta etorkizuneko lanak proposatuko dira.es_ES
dc.language.isoeuses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectrhetorical structure theoryes_ES
dc.subjectikasketa automatikoa
dc.subjectBERT
dc.titleDiskurtsoko koherentzia erlazioen iragarpenak euskararako BERT sare neuronal aurreentrenatua erabilizes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.date.updated2022-09-16T10:25:01Z
dc.language.rfc3066es
dc.rights.holder© 2022, el autor
dc.contributor.degreeMáster Universitario en Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes
dc.contributor.degreeKonputazio Ingeniaritza eta Sistema Adimentsuak Unibertsitate Masterra
dc.identifier.gaurregister127478-871970-11es_ES
dc.identifier.gaurassign138388-871970es_ES


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record